Operacionalizando los Principios de ética de la IA
La INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA) se ha convertido en parte de nuestro la vida cotidiana, desde la atención médica hasta la aplicación de la ley. Los desafíos éticos relacionados con la IA han crecido a un ritmo acelerado, desde el sesgo algorítmico y privacidad de datos para transparencia y rendición de cuentas. Como reacción directa a estos crecientes preocupaciones de problemas éticos, las organizaciones han estado publicando sus principios de IA para práctica (más de 100 series y en aumento). Sin embargo, la multiplicación de estos principios en su mayoría vagamente formulados no ha demostrado ser útil para orientar la práctica. Solo operacionalizando Los principios de la IA para la práctica ética pueden ayudamos a los informáticos, desarrolladores y diseñadores a detectar y pensar a través de cuestiones éticas y reconocer cuando un problema ético complejo requiere análisis experto en profundidad. Estos principios de IA operacionalizados para la práctica también ayudará a las organizaciones hacer frente a las inevitables compensaciones de valor y establecer conscientemente sus prioridades. A desde el principio, debe reconocerse que por su naturaleza, los principios éticos de la IA, como
cualquier marco basado en principios: no son sistemas completos para la toma de decisiones éticas y no son adecuados para resolver problemas éticos complejos. Pero una vez operacionalizados, proporcionan una valiosa herramienta para detectar, conceptualizar e idear soluciones para problemas éticos.
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