La inteligencia artificial es una casa dividida

 El sol brilla en la informática en este momento, especialmente en el subcampo de la inteligencia artificial. No pasa un día sin que la prensa aclame sin aliento algún nuevo milagro de las máquinas inteligentes. Los líderes del campo están galardonados con honores y parecen disfrutar de un estatus que pocos académicos han alcanzado. Cantidades deslumbrantes de dinero se vierten en la IA, y se están forjando nuevos imperios tecnológicos ante nuestros ojos. En 2014, DeepMind, una empresa del Reino Unido aparentemente sin productos, sin clientes, sin tecnología obvia y con solo 50 empleados, fue adquirida por Google por la suma reportada de $ 600 millones; hoy, DeepMind emplea a más de 1,000 personas.

Dado todo esto, junto con los tiempos difíciles financieros que han afectado a tantos otros campos, la IA, desde el exterior, debe parecer un barco feliz. De hecho, es difícil imaginar cómo las cosas podrían ser más optimistas. Pero mire un poco más de cerca y verá que no todo está bien en el campo. AI es una iglesia amplia y, como muchas iglesias, tiene cismas.

El tema ferozmente controvertido que ha dividido el campo es quizás la pregunta más básica en IA: para lograr máquinas inteligentes, ¿debemos modelar la mente o el cerebro? El primer enfoque se conoce como IA simbólica y dominó en gran medida el campo durante gran parte de sus más de 50 años de existencia. El último enfoque se llama redes neuronales. Durante gran parte de la existencia del campo, las redes neuronales se consideraron un primo pobre de la IA simbólica en el mejor de los casos y un callejón sin salida en el peor. Pero los triunfos actuales de la IA se basan en avances dramáticos en la tecnología de redes neuronales, y ahora es la IA simbólica la que está en su contra. Algunos investigadores de redes neuronales proclaman vocalmente que la IA simbólica es un campo muerto, y la comunidad de IA simbólica está buscando desesperadamente encontrar un papel para sus ideas en la nueva IA.

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