'Inteligencia' artificial: sistema de desempleo negó reclamos legítimos de COVID-19

 La avalancha de solicitudes de beneficios por desempleo relacionadas con el coronavirus provocó que el 50% de los sitios web de las agencias estatales de desempleo del país colapsaran. Los millones de reclamaciones legítimas y fraudulentas abrumaron los sistemas informáticos utilizados por la mayoría de los estados para administrar las prestaciones por desempleo.


Michigan no fue una excepción, ya que la Agencia de Seguro de Desempleo (UIA) del estado informó que un gran volumen de reclamos presentados bloqueó temporalmente su sitio web y provocó líneas telefónicas atascadas que impidieron que algunos reclamantes pudieran comunicarse durante semanas.


La tasa de desempleo ajustada estacionalmente de Michigan avanzó en

ocho décimas de punto porcentual hasta el 6,9% en noviembre


El controvertido sistema informático MiDAS (Michigan Integrated Data Automated System) de la UIA marcó más de 540.000 (de 1,7 millones) reclamaciones como posiblemente fraudulentas, y dio el paso de congelar las cuentas y suspender el pago de beneficios para descubrir reclamaciones falsas y fraudulentas. Desafortunadamente, el retraso en los beneficios creó dificultades para decenas de miles de solicitantes legítimos.


Para colmo de males, miles de residentes del estado cuyas cuentas habían sido marcadas incorrectamente como fraudulentas encontraron prácticamente imposible cargar con éxito documentos de verificación de identidad para demostrar que eran quienes decían ser y restablecer sus reclamos legítimos.


Las historias contadas por algunas de las miles de personas cuyos beneficios fueron cancelados y acusadas falsamente de presentar reclamos fraudulentos me sonaron familiares porque las había escuchado antes.

https://eu.detroitnews.com/story/opinion/2020/11/19/opinion-unemployment-system-denied-legitimate-covid-19-claims/6339115002/

Comentarios

Popular

Herramientas de Evaluación de Sistemas Algorítmicos

Sistemas multiagentes: Desafíos técnicos y éticos del funcionamiento en un grupo mixto

Controversias éticas en torno a la privacidad, la confidencialidad y el anonimato en investigación social