Cárteles de datos y presiones monopolísticas

La "democratización" de los modelos de inteligencia artificial y la combinación de datos competitivos crea monopolios invisibles. Las empresas más grandes están mejor posicionadas para aprovechar la supuesta "democratización" de la IA porque generalmente actúan como guardianes de datos. Las alianzas de datos no siempre se hacen públicas. Como resultado, las empresas pueden conspirar para formar cárteles de datos. Como consecuencia de las fuerzas monopólicas de los datos, el número de adquisiciones aumentará significativamente y la colaboración multifacética crecerá cuando las adquisiciones se vuelvan sospechosas en tiempos de creciente sentimiento antimonopolio. El mercado de datos alternativos es mucho más grande de lo que nos hacen creer. Los datos se han convertido en una palabra de pecado en algunos círculos y las corporaciones no informan abiertamente sobre su uso.

La competencia de datos obligará a las empresas más pequeñas, que no tienen acceso a repositorios de datos, a competir mediante la concepción de nuevos algoritmos y productos que conduzcan a la adquisición en la etapa de la idea, mientras que los actores tradicionales aprovecharán sus datos, capital y base de clientes existente para crecer. Muy indicativo de este movimiento es la compra o inversión en compañías financieras alternativas. La gerencia de Coatue invirtió en Domino Data Lab, Point72 invirtió en Quantopian, Worldquant invirtió en Estimize. Y, naturalmente, la comunidad de inteligencia también apoya este movimiento, y el brazo de capital de riesgo de la CIA también invirtió en Domino. La mayoría de las empresas están adoptando una estrategia legal y segura y dividen su negocio de adquisición y procesamiento de datos y su negocio principal en dos. El último de este año fue Winton y Nielson. Nielson se dividirá en dos entidades que cotizan en bolsa, una mirando y buscando tendencias de gasto e información granular sobre los hábitos del consumidor y la otra rastreando la industria de los medios.

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