Examinando la caja negra: herramientas para evaluar sistemas algorítmicos

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 Descripción general: el artículo aclara cómo puede ser la evaluación en sistemas algorítmicos, incluido cuándo se llevan a cabo las actividades de evaluación, quién debe participar, las piezas que se evalúan y la madurez de las técnicas. También explica los términos clave utilizados en el campo e identifica las lagunas en los métodos actuales en lo que respecta a los factores mencionados anteriormente.

https://montrealethics.ai/examining-the-black-box-tools-for-assessing-algorithmic-systems-research-summary/

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Cada modelo aprendido por pendiente de gradiente es aproximadamente una máquina de kernel

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