Automatización, COVID y el futuro del trabajo

Desde que Carl Benedikt Frey y Michael Osborne de Oxford publicaron su artículo sobre el potencial de la automatización de los trabajos en 2013, ha surgido una oleada de preocupación sobre el impacto que las diversas tecnologías de la cuarta revolución industrial podrían tener en el mercado laboral.

Dado que para muchos, la narrativa predominante ha sido que la incesante marcha de la tecnología digital consumirá todos los puestos de trabajo a su paso, una pandemia de COVID-19 que ha acelerado de muchas maneras la transformación digital también podría haber acelerado la automatización de la fuerza laboral.

Es una narrativa que tiene un elemento de verdad. Un informe reciente de Dell destacó la forma en que COVID ha acelerado los esfuerzos de transformación digital que muchas organizaciones habían estado emprendiendo antes de la pandemia, aunque áreas como la ciberseguridad recibieron tanta inversión como la reconstrucción de modelos comerciales. También es notable que tecnologías como la inteligencia artificial y la robótica todavía no eran un foco importante para las organizaciones.

El hecho de que las empresas no parezcan estar invirtiendo en inteligencia artificial en gran medida se demuestra por la locura que es mediante una investigación de Berkeley Haas, que destaca cuán beneficiosas son tales inversiones en términos de productividad, eficiencia y participación de mercado.

Lo que quizás sea importante tener en cuenta en las discusiones sobre el impacto de la tecnología en el empleo es que las empresas que invierten tanto en IA en realidad aumentaron su fuerza laboral en un 15%. Es más, este aumento en el empleo no solo se encontró a nivel de empresa, sino en industrias enteras. Así que las empresas conocedoras de la inteligencia artificial no se estaban beneficiando a expensas de sus rivales. Los investigadores sugieren que esto se debe a que las empresas utilizaban la inteligencia artificial para ser más productivas, lo que las ayudó a crecer.

Esta expansión a menudo se produjo en nuevas regiones o mercados de productos, ya que las empresas capitalizaron su nueva productividad y eficiencia. Obviamente, esto tiende a alimentar las preocupaciones sobre la concentración excesiva del mercado entre unas pocas empresas grandes, pero los investigadores creen que esto no debería preocuparnos, ya que es simplemente un reflejo de la participación de mercado que va a las empresas más productivas.

Bienestar social

Es un hallazgo que se hizo eco de una investigación adicional del Instituto de Stanford para la Inteligencia Artificial Centrada en el Ser humano (HAI), que encontró que parece haber una relación clara entre los trabajos relacionados con la inteligencia artificial y el crecimiento económico, lo que a su vez resulta en un mayor bienestar en todo el mundo. sociedad.

Sin embargo, este optimismo general no se siente de manera uniforme. Por ejemplo, el Informe de actitudes globales del Instituto de Internet de la Universidad de Oxford revela un público que, en términos generales, está dividido por la mitad sobre el impacto de la IA en la vida pública, y los del Este parecen mucho más cómodos que los del Oeste.

La investigación se basó en los datos generados por la Encuesta Mundial de Riesgos de 2019 producida por la Fundación Lloyds Register. Su encuesta examina la percepción pública de los riesgos globales, con 142 países participantes.

"Comprender la confianza pública en la inteligencia artificial y el aprendizaje automático es vital para la implementación exitosa de tales sistemas en el gobierno", explican los investigadores.

Sentirse vulnerable

Esta percepción de vulnerabilidad se reforzó en el último informe del equipo de Trabajo Futuro de la Royal Society for Arts, Manufactures and Commerce (RSA) sobre cómo COVID está afectando el panorama de la automatización.

El informe intenta desarrollar un registro de riesgo de los trabajos que son vulnerables a las consecuencias del COVID-19 y, de hecho, a la transformación digital que está experimentando la sociedad como resultado de la pandemia. Los autores sugieren que las industrias que dependen en mayor medida del apoyo de licencias del gobierno también tienen más probabilidades de estar en riesgo de automatización.

Identifican a los jóvenes como los más vulnerables, lo que quizás no sea tan sorprendente, ya que una investigación de la Universidad de Australia Occidental encontró que los jóvenes eran más vulnerables a la pérdida de empleos durante COVID en general.

El documento destaca cómo el mercado laboral juvenil se caracteriza por altos niveles de roles de cara al consumidor en sectores como la hostelería, el fitness y el comercio minorista. Es más, estos trabajos suelen ser a tiempo parcial o casuales, y el desempleo juvenil ya era extremadamente vulnerable debido a esto.

Se necesita ayuda

Si bien, a partir de la evidencia hasta la fecha, no está nada claro que la automatización esté jugando un papel tan importante como el propio COVID en los desafíos del mercado laboral que enfrentan los jóvenes, no obstante, es crucial que se brinde apoyo a los jóvenes que sufren como resultado de la pandemia.

Es bien sabido que en crisis anteriores, como en 2008 y principios de la década de 1990, el desempleo tendió a abrumar el mercado laboral después de la recesión, lo que lo convirtió en un desafío para los jóvenes. Como tal, los autores creen que los gobiernos deberían ofrecer apoyo para ayudar a los jóvenes a volver a tener un trabajo seguro.

“El apoyo personalizado de nuestros jóvenes que puede abordar múltiples barreras al empleo, como calificaciones, transporte, desventajas, preparación para el trabajo y habilidades de comunicación es importante”, dicen.

https://www.forbes.com/sites/adigaskell/2020/10/16/automation-covid-and-the-future-of-work/#4e677e725e10

Editado por Aniceto Pérez y Madrid, Especialista en Ética de la Inteligencia Artificial y Editor de Actualidad Deep Learning (@forodeeplearn).

Los artículos publicados son incluidos por su estimada relevancia y no expresan necesariamente los puntos de vista del Editor este Blog.


Comentarios

Popular

Herramientas de Evaluación de Sistemas Algorítmicos

Sistemas multiagentes: Desafíos técnicos y éticos del funcionamiento en un grupo mixto

Controversias éticas en torno a la privacidad, la confidencialidad y el anonimato en investigación social