Tenga cuidado al aplicar las ciencias del comportamiento a las políticas

 Los investigadores de las ciencias sociales y del comportamiento debaten periódicamente si su investigación debe utilizarse para abordar problemas urgentes en la sociedad. Para proporcionar algunos ejemplos, en la década de 1940, los psicólogos discutieron el uso de la investigación para abordar problemas relacionados con las relaciones intergrupales, los problemas que el Holocausto puso de relieve y otros actos de prejuicio desenfrenado. En la década de 1990, los psicólogos debatieron si su investigación debería informar la toma de decisiones legales. En la década de 2010, los psicólogos abogaron por asesorar a las ramas del gobierno como suelen hacer los economistas. Y ahora, en 2020, psicólogos y otros científicos sociales y del comportamiento argumentan que nuestra investigación debería informar la respuesta a la nueva enfermedad por coronavirus (en adelante COVID-19) 1,2.

Somos un equipo formado en su mayoría por psicólogos empíricos que realizan investigaciones sobre procesos básicos, aplicados y metacientíficos. Creemos que los científicos deben aplicar su creatividad, esfuerzos y talentos para servir a nuestra sociedad, especialmente durante las crisis. Sin embargo, la forma en que a menudo se lleva a cabo la investigación en ciencias sociales y del comportamiento hace que sea difícil saber si nuestros esfuerzos harán más bien que mal. Proporcionaremos algunos ejemplos del campo de la psicología de la personalidad social, donde la mayoría de nosotros fuimos entrenados, para ilustrar nuestras preocupaciones. Este enfoque no significa que nuestro campo solo sufra los problemas que discutiremos. En cambio, una creciente literatura de metaciencia sugiere que muchas otras disciplinas sociales y conductuales han encontrado dinámicas similares a las que enfrenta nuestro campo.

https://www.nature.com/articles/s41562-020-00990-w

Editado por Aniceto Pérez y Madrid, Especialista en Ética de la Inteligencia Artificial y Editor de Actualidad Deep Learning (@forodeeplearn).

Los artículos publicados son incluidos por su estimada relevancia y no expresan necesariamente los puntos de vista del Editor este Blog.


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