Inteligencia artificial simbólica exacta para una evaluación más rápida y mejor de la equidad de la IA

-

https://news.mit.edu/2021/exact-symbolic-artificial-intelligence-faster-better-assessment-ai-fairness-0809

https://dl.acm.org/doi/10.1145/3453483.3454078

El sistema judicial, los bancos y las empresas privadas utilizan algoritmos para tomar decisiones que tienen un profundo impacto en la vida de las personas. Desgraciadamente, esos algoritmos a veces son parciales y afectan de forma desproporcionada a las personas de color y a las de menor nivel de ingresos cuando solicitan préstamos o trabajos, o incluso cuando los tribunales deciden qué fianza debe fijarse mientras una persona espera el juicio.


Los investigadores del MIT han desarrollado un nuevo lenguaje de programación de inteligencia artificial que puede evaluar la equidad de los algoritmos con mayor exactitud y rapidez que las alternativas disponibles.


Su lenguaje probabilístico de suma-producto (SPPL) es un sistema de programación probabilística. La programación probabilística es un campo emergente en la intersección de los lenguajes de programación y la inteligencia artificial que pretende hacer que los sistemas de IA sean mucho más fáciles de desarrollar, con éxitos iniciales en la visión por ordenador, la limpieza de datos con sentido común y el modelado de datos automatizado. Los lenguajes de programación probabilísticos facilitan a los programadores la definición de modelos probabilísticos y la inferencia probabilística, es decir, el trabajo hacia atrás para inferir explicaciones probables de los datos observados.


"Hay sistemas anteriores que pueden resolver varias cuestiones de equidad. Nuestro sistema no es el primero, pero como está especializado y optimizado para una determinada clase de modelos, puede ofrecer soluciones miles de veces más rápidas", afirma Feras Saad, estudiante de doctorado en ingeniería eléctrica e informática (EECS) y primer autor de un artículo reciente que describe el trabajo. Saad añade que los aumentos de velocidad no son insignificantes: El sistema puede ser hasta 3.000 veces más rápido que los enfoques anteriores.

Comentarios

Publicar un comentario

Popular

Es hora de que la IA se explique

-
https://www.hpe.com/us/en/insights/articles/it-s-time-for-ai-to-explain-itself-2108.html Los modelos de IA son cada vez más precisos, pero ni siquiera los científicos de datos que los crearon pueden explicar por qué, y eso es un problema. Los algoritmos basados en la IA forman parte de la vida cotidiana de casi todo el mundo. Todos nos hemos acostumbrado a que las máquinas nos sugieran una nueva serie para ver en Netflix, otra persona a la que seguir en Facebook o lo siguiente que tenemos que pedir en Amazon. También están impulsando decisiones mucho más importantes, como en qué acciones invertir, qué procedimientos médicos considerar o si se puede optar a una hipoteca. En algunos casos, un sistema de IA puede ofrecer mejores consejos que un asesor financiero, un médico o un banquero. Pero si acabas en el lado equivocado de un algoritmo, no hay ninguna persona a la que puedas abrochar para explicar por qué tu solicitud de préstamo fue rechazada o tu currículum descartado. Y con demasia
Leer más

Ann Cavoukian explica por qué la vigilancia invasiva no debería ser la norma en los entornos urbanos modernos y sostenibles

-
https://www.codastory.com/authoritarian-tech/privacy-smart-cities/ De Ámsterdam a Dubai, las ciudades inteligentes prometen un futuro brillante y sostenible. Pensemos en los sistemas de GPS que ponen en verde las luces de las calles para las ambulancias que se acercan y en los sistemas de riego que controlan la calidad del suelo y el clima para conservar el agua. Sin embargo, la tecnología que hay detrás puede tener serias implicaciones para nuestra privacidad y derechos civiles. En 2016, San Diego desplegó farolas equipadas con cámaras de vigilancia para controlar el tráfico, pero la policía ha utilizado desde entonces sus imágenes durante las investigaciones. En la primavera de 2020, incluso se encendieron en las protestas de Black Lives Matter. El ayuntamiento está estudiando ahora una nueva normativa para regular su uso.  En 2017, la doctora Ann Cavoukian aceptó trabajar como asesora en un proyecto ahora abandonado, en el que la empresa hermana de Google, Sidewalk Labs, planeaba eq
Leer más

Gemelos digitales, cerebros virtuales y los peligros del lenguaje

-
https://ethicsblog.crb.uu.se/2022/01/18/digital-twins-virtual-brains-and-the-dangers-of-language/ Se ha empezado a introducir una nueva tecnología de simulación por ordenador, por ejemplo, en la industria manufacturera. La simulación por ordenador se llama gemelo digital, lo que me reta a dar vida al lector a lo que algo que suena tan imaginativo puede ser en realidad. La explicación más realista que puedo encontrar proviene del mundo de Harry Potter. ¿Recuerdan el mapa de Hogwarts, que no sólo muestra todas las habitaciones y pasillos, sino también los pasos en tiempo real de quienes se escabullen por la escuela? Un mapa similar puede crearse fácilmente en un entorno informático conectando el mapa en el ordenador con sensores en el suelo del edificio que representa el mapa. Inmediatamente se tiene un mapa digital interactivo del edificio que se actualiza automáticamente y muestra los movimientos de la gente en él. Imaginemos además que la simulación informática puede hacer cálculos qu
Leer más