La inteligencia artificial devuelve la "vida" a los muertos, pero ¿debería hacerlo?

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https://news.ucr.edu/articles/2021/08/04/artificial-intelligence-bringing-dead-back-life-should-it

¿Y si pudiera hablar con un facsímil digital de un ser querido fallecido? ¿Hablarías realmente con ellos? ¿Querría hacerlo?


En los últimos años, la tecnología se ha empleado para resucitar a los muertos, sobre todo en forma de celebridades fallecidas. Carrie Fisher fue digitalizada para poder retomar su papel de princesa Leia en la última película de "La guerra de las galaxias". Kanye West regaló a Kim Kardashian un holograma de su difunto padre por su cumpleaños el año pasado. Más recientemente -y de forma controvertida- se utilizó la inteligencia artificial para falsear la voz del chef Anthony Bourdain para narrar el documental "Roadrunner".


En lo que parece un inquietante episodio de "Black Mirror", Microsoft anunció a principios de este año que había conseguido una patente para un software que podría reencarnar a las personas en forma de chatbot, abriendo la puerta a un uso aún más amplio de la IA para devolver la vida a los muertos.


Preguntamos a nuestros expertos sobre la tecnología de IA que se utiliza hoy en día, el futuro de la reencarnación digital y las implicaciones éticas de la inmortalidad artificial.


Amit Roy-Chowdhury

Profesor de ingeniería eléctrica e informática y catedrático de robótica

Amit K. Roy-Chowdhury

"Cuando nos enteramos de algún uso muy sofisticado de la IA... tendemos a extrapolar de esa situación que la IA es mucho mejor de lo que realmente es".

- Roy-Chowdhury 


P: ¿Cree que será posible crear vídeos y chatbots que sean imposibles de distinguir de las personas reales? ¿Cuáles son las limitaciones de esta tecnología y cuánto tiempo cree que tardará la tecnología de IA en llegar a ser tan avanzada?

R: Toda la inteligencia artificial utiliza algoritmos que necesitan ser entrenados en grandes conjuntos de datos. Si se dispone de muchos textos o grabaciones de voz de una persona para entrenar los algoritmos, es muy factible crear un chatbot que responda de forma similar a la persona real. Los retos surgen en entornos no estructurados, donde el programa tiene que responder a situaciones que no ha encontrado antes. 


Por ejemplo, es probable que todos hayamos tenido interacciones con un chatbot de atención al cliente que no han ido como estaba previsto. Pedirle a un chatbot que te ayude a cambiar un billete de avión, por ejemplo, requiere que la IA tome decisiones en torno a varias condiciones únicas. Esto suele ser fácil para una persona, pero a un ordenador puede resultarle difícil, sobre todo si hay condiciones únicas. Muchos de estos sistemas de IA se limitan a memorizar rutinas. No están consiguiendo una comprensión semántica que les permita generar respuestas totalmente novedosas, aunque razonables.


Cuando nos enteramos de algún uso muy sofisticado de la IA para copiar a una persona real, como en el documental sobre Anthony Bourdain, tendemos a extrapolar de esa situación que la IA es mucho mejor de lo que realmente es. Sólo pudieron hacerlo con Bourdain porque hay muchas grabaciones de él en diversas situaciones. Si puedes grabar datos, puedes utilizarlos para entrenar a una IA, y ésta se comportará según los parámetros que haya aprendido. Pero no puede responder a sucesos más ocasionales o únicos. Los humanos comprenden la semántica más amplia y son capaces de producir respuestas y reacciones totalmente nuevas. Sabemos que la maquinaria semántica es desordenada.

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