¿Todo es justo en préstamos hipotecarios y fintech?

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 La IA no es inmune a los desafíos de los sesgos sistémicos. Como Sarah Myers West, investigadora postdoctoral del AI Now Institute de la Universidad de Nueva York, explicó a CBS News, "recurrimos al aprendizaje automático con la esperanza de que sean más objetivos, pero en realidad lo que están haciendo es reflejar y amplificar el historial patrones de discriminación y, a menudo, de formas que son más difíciles de ver ". Se ha creado un círculo vicioso inadvertido, mediante el cual se utilizan datos contaminados para informar decisiones futuras.

https://www.forbes.com/sites/ilonalimonta-volkova/2020/08/28/all-is-fair-in-mortgage-lending-and-fintech/#5864eb637aa3

Editado por Aniceto Pérez y Madrid, Especialista en Ética de la Inteligencia Artificial y Editor de Actualidad Deep Learning (@forodeeplearn).

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Tesla admite que es posible que nunca logre autos totalmente autónomos

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