No estamos preparados para la IA, dice la ganadora del Squirrel AI Award de 1 millón de dólares
Finalmente, ¿por qué la IA aún no ha tenido mucho impacto en covid-19?
La IA no va a resolver todos los grandes problemas que tenemos. Pero ha habido algunos pequeños ejemplos. Cuando todos los servicios clínicos no esenciales se redujeron a principios de este año, usamos una herramienta de inteligencia artificial para identificar qué pacientes de oncología en Boston aún deberían ir y hacerse su mamografía anual.
Pero la razón principal por la que la IA no ha sido más útil no es la falta de tecnología, sino la falta de datos. Ya sabes, estoy en el equipo de liderazgo de la J-Clinic del MIT, un centro de inteligencia artificial en el cuidado de la salud, y muchos de nosotros en abril dijimos: Realmente queremos hacer algo, ¿dónde podemos obtener los datos? Pero no pudimos conseguirlo. Fue imposible. Incluso ahora, seis meses después, no es obvio cómo obtenemos los datos.
La segunda razón es que no estábamos listos. Incluso en circunstancias normales, cuando las personas no están bajo estrés, es difícil adoptar herramientas de IA en un proceso y asegurarse de que todo esté debidamente regulado. En la crisis actual, simplemente no tenemos esa capacidad.
Sabes, entiendo por qué los médicos son conservadores: la vida de las personas está en juego. Pero espero que esta sea una llamada de atención a lo poco preparados que estamos para reaccionar rápidamente ante nuevas amenazas. Por mucho que piense que la IA es la tecnología del futuro, a menos que descubramos cómo confiar en ella, no la veremos avanzar.
Editado por Aniceto Pérez y Madrid, Especialista en Ética de la Inteligencia Artificial y Editor de Actualidad Deep Learning (@forodeeplearn).
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