Sistemas de Recomendación y Retos Éticos

Este artículo presenta el primer análisis sistemático de los desafíos éticos que plantea el recomendador sistemas. A través de una revisión de la literatura, el artículo identifica seis áreas de preocupación y las mapea sobre una taxonomía propuesta de diferentes tipos de impacto ético. El análisis descubre una brecha en el literatura: los enfoques actualmente centrados en el usuario no consideran los intereses de una variedad de otros partes interesadas, a diferencia de los receptores de una recomendación, en la evaluación de la ética impactos de un sistema de recomendación.

 https://philpapers.org/rec/MILRSA-3

Editado por Aniceto Pérez y Madrid, Especialista en Ética de la Inteligencia Artificial y Editor de Actualidad Deep Learning (@forodeeplearn).

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