El canciller Wang Yi busca contrastar con la política y el comportamiento tecnológico de EE. UU.

 El ministro de Relaciones Exteriores de China, Wang Yi, anunció el 8 de septiembre una "Iniciativa Global de Seguridad de Datos" respaldada por el gobierno chino.

Wang Yi dijo que para enfrentar de manera efectiva el desafío de las amenazas a la seguridad de los datos, se deben seguir tres principios: Primero, adherirse al multilateralismo. Debemos persistir en la discusión colectiva, la construcción colectiva y el beneficio colectivo. Sobre la base de una amplia participación de todas las partes, debemos alcanzar principios de seguridad de datos globales que reflejen los deseos de cada país y respeten los intereses de todas las partes. En segundo lugar, asumir tanto la seguridad como el desarrollo. Cada país tiene derecho a proteger la seguridad de los datos de su país de acuerdo con la ley, y todos deben proporcionar a todas las empresas un entorno empresarial abierto, equitativo y no discriminatorio. El proteccionismo digital viola las leyes objetivas del desarrollo económico y va en contra de las corrientes de la era de la globalización, no solo dañando los derechos de los consumidores globales para acceder a los servicios digitales, sino que al final puede obstaculizar potencialmente el propio desarrollo. En tercer lugar, aférrese a la equidad y la justicia. La seguridad de los datos debe mantenerse sobre la base de hechos y leyes y regulaciones. Politizar los problemas de seguridad de los datos y aplicar un doble rasero, incluso hasta el punto de iniciar libremente rumores para enmascarar los nombres de otras personas, viola los principios básicos de las relaciones internacionales y perturba y obstaculiza gravemente la cooperación y el desarrollo digitales globales.

https://www.newamerica.org/cybersecurity-initiative/digichina/blog/translation-chinese-proposes-global-data-security-initiative/?s=03

Editado por Aniceto Pérez y Madrid, Especialista en Ética de la Inteligencia Artificial y Editor de Actualidad Deep Learning (@forodeeplearn).

Los artículos publicados son incluidos por su estimada relevancia y no expresan necesariamente los puntos de vista del Editor este Blog.


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