Actualidad Deep Learning

https://www.nature.com/articles/s42256-022-00449-9.epdf?sharing_token=oeKNawoCKUvR9Fplg76qY9RgN0jAjWel9jnR3ZoTv0O-sAnKM2klLcENX45X3IsDogQ_ZdurccwtZngD_Do2_YTvcLsGLG3vHCmSQZegqfHnO2mCvVtCHfxb0d5OYugOAyhGdMoGYETfCl419uSMmgtBv-I5f4rxTDk_HVEMMP0%3D Las recomendaciones políticas actuales sobre la IA difieren en cuanto a los riesgos para la autonomía humana. Para abordar sistemáticamente los riesgos de la autonomía, debemos afrontar la complejidad del propio concepto y adaptar las soluciones de gobernanza en consecuencia.

https://www.wired.com/story/artificial-intelligence-data-future-optimization-antifragility/ La ruptura se produce cada vez que la IA se encuentra con la ambigüedad o la volatilidad. Y en nuestro nebuloso e inestable mundo, eso es todo el tiempo: O bien los datos pueden interpretarse de otra manera o bien quedan obsoletos por nuevos acontecimientos. En ese momento, la IA se encuentra mirando la vida con ojos errantes, viendo la izquierda como la derecha o el ahora como el ayer. Pero como la IA carece de conciencia de sí misma, no se da cuenta de que su visión del mundo se ha resquebrajado. Por lo tanto, sigue zumbando, transmitiendo involuntariamente la fractura a todas las cosas conectadas a ella. Los coches se estrellan. Se lanzan insultos. Los aliados son auto-objetivados. Esto rompe a los humanos en el sentido directo de dañarnos, incluso matarnos. Pero también ha empezado a rompernos de una manera más sutil. La IA puede funcionar mal ante el más leve deslizamiento de datos, por lo ...

https://theconversation.com/how-ai-is-hijacking-art-history-170691 La gente tiende a alegrarse de la revelación de un secreto. O, al menos, los medios de comunicación se han dado cuenta de que las noticias sobre "misterios resueltos" y "tesoros ocultos revelados" generan tráfico y clics. Por eso nunca me sorprende que se hagan virales las revelaciones asistidas por la IA sobre obras de arte de maestros famosos. Sólo en el último año, me he encontrado con artículos que destacan cómo la inteligencia artificial recuperó un cuadro "secreto" de una "amante perdida" del pintor italiano Modigliani, "dio vida" a un "desnudo oculto de Picasso", "resucitó" las obras destruidas del pintor austriaco Gustav Klimt y "restauró" partes del cuadro "La ronda de noche" de Rembrandt de 1642. La lista continúa. Como historiador del arte, cada vez me preocupa más la cobertura y la difusión de estos proyectos. En realid...

https://psyarxiv.com/6az2h/ El funcionamiento de los sistemas inteligentes puede resultar opaco para los usuarios. Sin embargo, los usuarios necesitan tomar decisiones informadas sobre ellos. Este trabajo compara dos mecanismos de conocimiento, es decir, formas en que los usuarios logran comprender los sistemas inteligentes: la explicación y la humanización. En un experimento en línea (N = 416), comparamos los efectos de una condición de control sin ninguna explicación frente a a) una explicación neutral y b) una humanizada, así como c) una humanización activa, sobre la comprensión (percibida y objetiva) del usuario y las percepciones de los sistemas (confianza, transparencia, satisfacción, utilidad percibida). Nuestra principal conclusión: Las explicaciones aumentaron la transparencia y la comprensión percibida, pero no la comprensión objetiva. La humanización activa, sorprendentemente, redujo la comprensión objetiva en comparación con la condición de control, lo que sugiere una inhib...

https://arxiv.org/pdf/2202.07446.pdf El impacto de la Inteligencia Artificial no depende sólo de la investigación fundamental y de los avances tecnológicos, sino en gran parte de cómo se introducen estos sistemas en la sociedad y se utilizan en situaciones cotidianas. Aunque la IA se asocia tradicionalmente con la toma de decisiones racionales, comprender y dar forma al impacto social de la IA en todas sus facetas requiere una perspectiva relacional. Un enfoque racional de la IA, en el que los algoritmos computacionales impulsan la toma de decisiones con independencia de la intervención, las percepciones y las emociones humanas, ha demostrado dar lugar a sesgos y y exclusión, dejando al descubierto las vulnerabilidades e inseguridades de la sociedad. Un enfoque relacional, centrado en la naturaleza relacional de las cosas, es necesario para tratar las implicaciones éticas, legales, sociales, culturales y medioambientales de la IA. Un enfoque relacional de la IA reconoce que el razonami...

https://blog.betterimagesofai.org/why-metaphors-matter-how-were-misinforming-our-children-about-data/ ¿Te has dado cuenta de la frecuencia con la que utilizamos metáforas en nuestro lenguaje cotidiano? Las palabras que utilizamos importan, y el lenguaje metafórico pinta imágenes mentales impregnadas de suposiciones y connotaciones ocultas y a menudo erróneas. Al examinar el impacto de las imágenes metafóricas para representar las tecnologías y los conceptos incluidos en el término inteligencia artificial, puede resultar esclarecedor profundizar en un elemento de la IA: el de los datos.

https://www.newscientist.com/article/2308312-fake-faces-created-by-ai-look-more-trustworthy-than-real-people/ La inteligencia artificial puede crear rostros humanos tan realistas que la gente no puede distinguirlos de los reales, y de hecho confía más en los rostros falsos. Los rostros humanos ficticios generados por ordenador son tan convincentes que pueden engañar incluso a observadores entrenados. Pueden descargarse fácilmente en línea y utilizarse para estafas en Internet y perfiles falsos en las redes sociales. "Deberíamos preocuparnos porque estos rostros sintéticos son increíblemente eficaces para fines nefastos, para cosas como el porno de venganza o el fraude, por ejemplo", dice Sophie Nightingale, de la Universidad de Lancaster (Reino Unido). Acompáñenos en un alucinante festival de ideas y experiencias. New Scientist Live se vuelve híbrido, con un evento presencial en Manchester (Reino Unido), que también podrá disfrutar desde la comodidad de su casa, del 12 al 14 ...