Inteligencia Artificial Relacional

https://arxiv.org/pdf/2202.07446.pdf

El impacto de la Inteligencia Artificial no depende sólo de la investigación fundamental y de los avances tecnológicos, sino en gran parte de cómo se introducen estos sistemas en la sociedad y se utilizan en situaciones cotidianas. Aunque la IA se asocia tradicionalmente con la toma de decisiones racionales, comprender y dar forma al impacto social de la IA en todas sus facetas requiere una perspectiva relacional. Un enfoque racional de la IA, en el que los algoritmos computacionales impulsan la toma de decisiones con independencia de la intervención, las percepciones y las emociones humanas, ha demostrado dar lugar a sesgos y

y exclusión, dejando al descubierto las vulnerabilidades e inseguridades de la sociedad.

Un enfoque relacional, centrado en la naturaleza relacional de las cosas, es necesario para tratar las implicaciones éticas, legales, sociales, culturales y medioambientales de la IA. Un enfoque relacional de la IA reconoce que el razonamiento objetivo y racional no siempre puede dar lugar a la forma "correcta" de proceder, porque lo que es "correcto" depende de la dinámica de la situación en la que se toma la decisión, y que más que en la resolución de problemas éticos, el enfoque del diseño y el uso de la IA debe ser la formulación de la pregunta ética.

En este documento de posición, empiezo con un debate general sobre las concepciones actuales de la IA, seguido de una visión general de los enfoques existentes sobre la gobernanza y el desarrollo y uso responsables de la IA. A continuación, reflexiono sobre cuáles deberían ser las bases de un paradigma social para la IA y cómo éste debería integrarse en las filosofías relacionales, feministas y no occidentales, en particular la filosofía Ubuntu.