Actualidad Deep Learning

https://ec.europa.eu/jrc/en/publication/eur-scientific-and-technical-research-reports/algorithmic-management-consequences-work-organisation-and-working-conditions El uso de algoritmos de software para automatizar las funciones organizacionales que tradicionalmente llevan a cabo los gerentes humanos se ha denominado "gestión algorítmica" y se ha identificado tanto en el trabajo de plataforma como en los entornos de empleo convencionales. La gestión algorítmica se ha investigado con mayor detalle en la configuración del trabajo de la plataforma y el almacenamiento, pero también se ha observado, en menor medida, en el comercio minorista, la fabricación, el marketing, la consultoría, la banca, los hoteles, los centros de llamadas y entre los periodistas, los abogados y la policía. Este documento de trabajo revisa ejemplos de la industria de los sectores anteriores junto con estudios de casos más detallados de trabajo de plataforma. Hacerlo permite delinear las principales formas ...

https://mitsloan.mit.edu/ideas-made-to-matter/hidden-work-created-artificial-intelligence-programs La inteligencia artificial a menudo se enmarca en términos de tecnología que acapara los titulares y promesas deslumbrantes. Pero algunos de los trabajadores que habilitan estos programas, las personas que hacen cosas como codificar datos, marcar imágenes o trabajar para integrar los programas en el lugar de trabajo, a menudo son pasados ​​por alto o infravalorados. "Este es un patrón común en los estudios sociales de la tecnología", dijo Madeleine Clare Elish, SM '10, investigadora científica senior de Google. "Un enfoque en la nueva tecnología, la última innovación, se produce a expensas de los humanos que están trabajando para permitir que esa innovación funcione en el mundo real". Hablando en la reciente conferencia EmTech Digital organizada por MIT Technology Review, Elish y otros investigadores dijeron que los programas de inteligencia artificial a menudo no ...

https://morungos.com/2021/05/08/slow-ai/   A menudo pensamos en la IA como una tecnología rápida y disruptiva, una que está remodelando el mundo en el que vivimos al cambiar nuestros estándares y valores económicos. Por ejemplo, tal vez la IA pueda hacer parte de un trabajo más rápido y con mayor precisión que las personas; esa oportunidad de automatización puede transformar los salarios, las carreras y causar el éxito o el fracaso de empresas enteras. Durante la semana pasada, he estado reconsiderando eso, gracias a un pensamiento inspirado de Mireille Hildebrandt que menciona la idea de "IA lenta". La idea de una IA como parte del "movimiento lento" tiene un atractivo intuitivo. Incluso hay un campo pequeño pero distintivo de "tecnología lenta": ¿podríamos establecer una forma de hacer IA que refleje eso? La tecnología lenta es lo opuesto a la orientada a soluciones. Se trata de la experiencia, no del objetivo. Es envolvente, no desarrollo, en gran medid...

https://www.unpri.org/pri-blog/esg-rating-disagreements-why-is-corporate-virtue-so-subjective/7633.article Las agencias de calificación discrepan sustancialmente sobre cómo evalúan a las empresas individuales, a pesar del uso creciente de calificaciones ambientales, sociales y de gobierno (ESG). Esto es muy problemático porque sin un acuerdo sobre lo que constituye un buen desempeño ASG, los participantes del mercado pueden ser engañados por estas calificaciones. También tenemos muy poca evidencia sobre por qué los proveedores de datos están tan en desacuerdo, lo que dificulta la comprensión de las posibles consecuencias y soluciones. En nuestro documento, abordamos esto centrándonos en el alcance de la divulgación de ESG de una empresa, que creemos que probablemente sea importante para hacer que los proveedores no estén de acuerdo con las calificaciones de ESG. Contrariamente a la evidencia de que la divulgación reduce el desacuerdo en otros entornos, encontramos lo contrario cuando s...

https://edition.cnn.com/2021/05/04/tech/pimeyes-facial-recognition/index.html Probablemente no hayas visto PimEyes, un misterioso motor de búsqueda de reconocimiento facial, pero es posible que te haya detectado. Si subes una foto de tu rostro al sitio web de PimEyes, este te mostrará inmediatamente cualquier foto tuya que la empresa haya encontrado en Internet. Puede que los reconozca a todos, o que algunos se sorprendan (o incluso horroricen); estas imágenes pueden incluir cualquier cosa, desde instantáneas de bodas o vacaciones hasta imágenes pornográficas. PimEyes está abierto a cualquier persona con acceso a Internet. Es un marcado contraste con Clearview AI, que se hizo conocida por construir su enorme alijo de rostros con imágenes de personas de las redes sociales y limita su uso a las fuerzas del orden (Clearview ha dicho que tiene cientos de esos clientes). La decisión de PimEyes de hacer que el software de reconocimiento facial esté disponible para el público en general cruza...

https://spectrum.ieee.org/view-from-the-valley/artificial-intelligence/machine-learning/andrew-ng-xrays-the-ai-hype "Aquellos de nosotros en el aprendizaje automático somos muy buenos para hacerlo bien en un conjunto de pruebas", dice el pionero del aprendizaje automático Andrew Ng, "pero, lamentablemente, implementar un sistema requiere más que hacerlo bien en un conjunto de pruebas". Hablando a través de Zoom en una sesión de preguntas y respuestas organizada por DeepLearning.AI y Stanford HAI, Ng estaba respondiendo a una pregunta sobre por qué los modelos de aprendizaje automático entrenados para tomar decisiones médicas que funcionan casi al mismo nivel que los expertos humanos no están en uso clínico. Ng mencionó el caso en el que los investigadores de Stanford pudieron desarrollar rápidamente un algoritmo para diagnosticar la neumonía a partir de radiografías de tórax, uno que, cuando se probó, funcionó mejor que los radiólogos humanos. (Ng, cofundador de Goo...

https://www.adalovelaceinstitute.org/blog/canary-ai-coalmine-eu-regulate-biometrics/ El borrador del reglamento de IA publicado por la Unión Europea la semana pasada es significativo porque es el primero de su tipo en el mundo: un intento integral, intersectorial y supranacional de regular la inteligencia artificial (IA) y los productos algorítmicos en una gama de sectores de riesgo. Aunque solo tiene una semana, la propuesta de la Comisión ya ha logrado una hazaña impresionante: ha alejado la ventana política de una conversación sobre si se debe regular la inteligencia artificial, abriendo un nuevo discurso sobre cómo regular la inteligencia artificial. Las tecnologías biométricas figuran en gran medida en el borrador de la Comisión, y por una buena razón. Tecnologías controvertidas como el reconocimiento facial han actuado como un canario en la mina de carbón de IA, provocando alarma individual y debate social sobre el papel de la IA en nuestras sociedades. En los próximos meses, la ...