¿Harto de modelos gigantes de IA? La "IA lenta" es una mejor forma

https://morungos.com/2021/05/08/slow-ai/ 

A menudo pensamos en la IA como una tecnología rápida y disruptiva, una que está remodelando el mundo en el que vivimos al cambiar nuestros estándares y valores económicos. Por ejemplo, tal vez la IA pueda hacer parte de un trabajo más rápido y con mayor precisión que las personas; esa oportunidad de automatización puede transformar los salarios, las carreras y causar el éxito o el fracaso de empresas enteras.

Durante la semana pasada, he estado reconsiderando eso, gracias a un pensamiento inspirado de Mireille Hildebrandt que menciona la idea de "IA lenta".

La idea de una IA como parte del "movimiento lento" tiene un atractivo intuitivo. Incluso hay un campo pequeño pero distintivo de "tecnología lenta": ¿podríamos establecer una forma de hacer IA que refleje eso?

La tecnología lenta es lo opuesto a la orientada a soluciones. Se trata de la experiencia, no del objetivo. Es envolvente, no desarrollo, en gran medida el tipo de comprensión e integración que sugiere Madeleine Clare Elish. La tecnología lenta no es disruptiva, sino que se trata de diseñar para mejorar y deliberar sobre nuestras experiencias.

Como psicólogo, también he estado pensando en la IA lenta a través de otra lente. Kahneman, en "Thinking Fast and Slow", habla de las personas como dos sistemas: el sistema 1 y el sistema 2. El sistema 1 es el lado instintivo y reflexivo de nuestro pensamiento, donde el sistema 2 es el lado reflexivo y deliberativo.

El problema es que, al enfrentarse a eventos del mundo real, el Sistema 1 es más rápido y, a menudo, gana. Por ejemplo, cuando estamos tratando de decidir si algo es cierto o no, el Sistema 1 a menudo llega a la conclusión de que es cierto, y solo cuando (y si) el Sistema 2 se involucra, podemos reconsiderarlo y llegar a una evaluación más precisa. . Aplique esto a los sistemas de recomendación, por ejemplo, oa la IA en el reclutamiento: cuánto del daño de la IA proviene del Sistema 1 que lidera el Sistema 2.

Si, y esto me parece probable, esta es la causa subyacente del aspecto de "avaro cognitivo" del sesgo de automatización, entonces debemos comenzar a diseñar IA para fortalecer el Sistema 2, para alentar la reflexión. La IA lenta puede ser la única forma de superar el sesgo de automatización, así como la miríada de otras consecuencias de los sistemas de IA deficientes.