IA y Adquisiciones:Lo que la IA no puede hacer aún
La IA ha mejorado significativamente en los últimos 20 años, pero todavía hay límites claros para lo que pueden hacer los algoritmos. La IA está mucho mejor equipada para tareas relacionadas con la categorización y clasificación que el juicio o la predicción. El profesor asociado de Princeton, Arvind Narayanan, se refiere a los programas vendidos en la última categoría como "aceite de serpiente AI". La inteligencia artificial es especialmente sólida en tareas como el reconocimiento de imágenes, la traducción y la generación de contenido nuevo (por ejemplo, falsificaciones profundas o texto generado artificialmente, como Transformador preformado generativo-2 (GPT-2) _. Estas son tareas que son limitadas, con un propósito claramente definido y poca ambigüedad sobre la exactitud del resultado. La IA es la más adecuada para tales aplicaciones.
Adaptado por Aniceto Pérez y Madrid, Filósofo de las Tecnologías y Editor de Actualidad Deep Learning (@forodeeplearn)
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