Entrevista a Shannon Vallor
Interesante resumen. Pone en valor los datos personales, su valor y la dignidad que merece su tratamiento pues son información de nuestras vidas, no simples puntos que se ajustan o no a una tendencia. Describe cómo debe ser un buen Data Scientist desde el punto de vista ético.
Para evitar atropellos de la privacidad recomienda la regulación, participar en debates, grupos de presión. Presionar a las compañías y a los investigadores y data scientists. La educación es otro modo de concienciar y formar en el uso ético de la información.
Cada vez más de nosotros estamos participando en la economía de datos sin que se nos pregunte, por lo que cada vez más estamos viviendo en un estado de vigilancia digital donde se recopila información sobre nosotros de maneras que no consentimos explícitamente. Entonces, ahí es donde el proceso político debe funcionar para limitar esas formas de extralimitación.
Editado por Aniceto Pérez y Madrid, Especialista en Ética de la Inteligencia Artificial y Editor de Actualidad Deep Learning (@forodeeplearn).
Los artículos publicados son incluidos por su estimada relevancia y no expresan necesariamente los puntos de vista del Editor este Blog.
Comentarios
Publicar un comentario