Libro Blanco de la IE en EU, versión actualizada con las contribuciones

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Preocupaciones principales
La abrumadora mayoría de los participantes (95%) respondió a la sección sobre la regulación
opciones para AI. Sus principales preocupaciones estaban relacionadas con la posibilidad de violación de AI
derechos fundamentales y el uso de IA que pueden conducir a resultados discriminatorios
respectivamente, el 90% y el 87% de los encuestados consideran que estas preocupaciones son importantes o muy importantes.
La posibilidad de que la IA ponga en peligro la seguridad o tome medidas que no se pueden explicar también
considerado como (muy) importante por el 82% y el 78% de los encuestados, respectivamente. Preocupaciones por
La posible falta de precisión de la IA (70%) y la falta de compensaciones después del daño causado por
AI (68%) sigue.


Editado por Aniceto Pérez y Madrid, Especialista en Ética de la Inteligencia Artificial  y Editor de Actualidad Deep Learning (@forodeeplearn). 

Los artículos publicados son incluidos por su estimada relevancia y no expresan necesariamente los puntos de vista del Editor este Blog.

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Es hora de que la IA se explique

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https://www.hpe.com/us/en/insights/articles/it-s-time-for-ai-to-explain-itself-2108.html Los modelos de IA son cada vez más precisos, pero ni siquiera los científicos de datos que los crearon pueden explicar por qué, y eso es un problema. Los algoritmos basados en la IA forman parte de la vida cotidiana de casi todo el mundo. Todos nos hemos acostumbrado a que las máquinas nos sugieran una nueva serie para ver en Netflix, otra persona a la que seguir en Facebook o lo siguiente que tenemos que pedir en Amazon. También están impulsando decisiones mucho más importantes, como en qué acciones invertir, qué procedimientos médicos considerar o si se puede optar a una hipoteca. En algunos casos, un sistema de IA puede ofrecer mejores consejos que un asesor financiero, un médico o un banquero. Pero si acabas en el lado equivocado de un algoritmo, no hay ninguna persona a la que puedas abrochar para explicar por qué tu solicitud de préstamo fue rechazada o tu currículum descartado. Y con demasia...
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