Diferencia entre redes neuronales artificiales y cerebros biológicos
En un artículo publicado en la revista Nature, Anthony Zador, profesor del Laboratorio de Neurociencia Cold Spring Harbor Laboratory, argumenta que es un cerebro altamente estructurado que permite a los animales convertirse en aprendices muy eficientes. Titulado "Una crítica al aprendizaje puro y lo que las redes neuronales artificiales pueden aprender de los cerebros de los animales", el artículo de Zador explica por qué ampliar las capacidades actuales de procesamiento de datos de los algoritmos de IA no ayudará a alcanzar la inteligencia de los perros, y mucho menos a los humanos. Lo que necesitamos, explica Zador, no es AI que aprende todo desde cero, sino algoritmos que, como los seres orgánicos, tienen capacidades intrínsecas que se pueden complementar con la experiencia de aprendizaje.
Editado por Aniceto Pérez y Madrid, Especialista en Ética de la Inteligencia Artificial y Editor de Actualidad Deep Learning (@forodeeplearn).
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