Verificando la Hipótesis de la Revolución de la Automatización
Recientemente, muchos han pronosticado una revolución de automatización inminente y grandes pérdidas de empleos resultantes. Otros han creado métricas para predecir nuevos patrones en la vulnerabilidad de la automatización del trabajo. Como contexto para tales afirmaciones, probamos la teoría básica, dos métricas de vulnerabilidad y 251 características de trabajo O * NET como predictores de 1505 informes de expertos con respecto a los niveles de automatización en 832 tipos de trabajo de EE. UU. De 1999 a 2019.
Encontramos que las métricas de pago, empleo y vulnerabilidad son predictivas (R ^ 2 ~ 0.15), pero agregan poco a las principales 25 funciones de trabajo O * NET, que juntas predicen mucho mejor (R ^ 2 ~ 0.55). Estos mejores predictores parecen entendibles en términos de los tipos tradicionales de automatización, y no han cambiado durante nuestro período de tiempo. En cambio, parece que los trabajos han cambiado sus características para ser más adecuados para la automatización.
Por lo tanto, aún no encontramos evidencia de una revolución en los patrones o la cantidad de automatización. Y dado que, durante este período, los aumentos de la automatización no han pronosticado cambios en los salarios ni en el empleo, esto sugiere que los trabajadores tienen poco que temer si tal revolución llega.
Editado por Aniceto Pérez y Madrid, Especialista en Ética de la Inteligencia Artificial y Editor de Actualidad Deep Learning (@forodeeplearn).
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