Actualidad Deep Learning

 En este capítulo, proporcionamos una revisión necesariamente breve y parcial del trabajo reciente en las ciencias cognitivas directamente o estrechamente relacionado con la psicología de las noticias falsas, en particular las noticias falsas en el ámbito político. Nos centramos en si la gente cree en las noticias falsas y por qué. Si bien argumentamos que es probable que una gran proporción de personas que pretenden creer que las noticias falsas realmente lo crean, proporcionamos evidencia de que esta proporción podría ser significativamente menor de lo que generalmente se piensa (y menor de lo que sugieren las encuestas). La afirmación de creencias está inflada, sugerimos, mediante un informe poco sincero, ya sea para expresar apoyo a un lado del debate político o simplemente por diversión. También se infla con el uso de inferencias motivadas de un tipo u otro, que llevan a los encuestados a informar que creen cosas sobre las que no tenían opinión antes de ser investigados. Luego...

 Artículo que incluye varias demandas relacionadas con el reconocimiento facial https://www.brookings.edu/research/who-thought-it-was-a-good-idea-to-have-facial-recognition-software/ Editado por Aniceto Pérez y Madrid, Especialista en Ética de la Inteligencia Artificial y Editor de Actualidad Deep Learning (@forodeeplearn). Los artículos publicados son incluidos por su estimada relevancia y no expresan necesariamente los puntos de vista del Editor este Blog.

 Los algoritmos pronto pueden reemplazar a los empleados como la principal causa de daño corporativo. Durante siglos, la ley ha definido la mala conducta empresarial, desde la discriminación civil hasta el tráfico de información privilegiada, en términos de mala conducta de los empleados. Hoy, sin embargo, los avances en inteligencia artificial y big data permiten que los sistemas automatizados tomen muchas decisiones corporativas, por ejemplo, quién obtiene un préstamo o qué acciones comprar. Estas tecnologías introducen valiosas eficiencias, pero no eliminan (o incluso reducen siempre) la incidencia de daños corporativos. A menos que la ley se adapte, las corporaciones serán cada vez más inmunes a la responsabilidad civil y penal a medida que transfieran la responsabilidad de los empleados a los algoritmos. Este artículo es el primero en abordar toda la extensión de la creciente brecha doctrinal que deja la mala conducta corporativa algorítmica. Para responsabilizar a las empresa...

 Tanto en los medios públicos como en las publicaciones científicas, El sesgo de término se usa junto con el aprendizaje automático en muchos contextos diferentes y con muchos significados diferentes. Este artículo propone una taxonomía de estos diferentes significados, terminología y definiciones examinando la literatura, principalmente científica, sobre máquinas aprendizaje. En algunos casos, sugerimos extensiones y modificaciones a promover una terminología clara y completa. La encuesta es seguida por un análisis y discusión sobre cómo los diferentes tipos de sesgos están conectados y dependen unos de otros. Concluimos que hay una relación compleja entre el sesgo que ocurre en el aprendizaje automático tubería que conduce a un modelo, y el eventual sesgo del modelo (que suele estar relacionado con la discriminación social). El primer sesgo puede o no influir en este último, de una manera a veces mala y a veces buena. http://ceur-ws.org/Vol-2659/hellstrom.pdf Editado por Aniceto ...

 Cuando los jueces, las autoridades penitenciarias y las juntas de libertad condicional toman decisiones sobre las sentencias, la supervisión y la liberación, principalmente están tratando de observar el futuro del delincuente para discernir el potencial de reincidencia de la persona *. Para ayudar a guiar estas determinaciones, que sin duda están influenciadas por nuestro enamoramiento contemporáneo con la IA, las autoridades se están volviendo progresivamente hacia los instrumentos de evaluación de riesgos (RAI) en la especulación de que su IA puede identificar con precisión a aquellos que probablemente sean reincidentes. Un nuevo estudio en Science Advances confirma de manera más rigurosa que los juicios algorítmicos pueden ser más precisos que los humanos. Sin embargo, lo que es preocupante es lo que está en juego: crímenes futuros, la libertad de un acusado o el encarcelamiento continuo, es posible que aún no sea lo suficientemente confiable como para garantizar que la justici...

 Los datos pueden ayudar a abordar los mayores desafíos del mundo, si hacemos las preguntas correctas sobre gobernanza y aplicamos los principios de administración. Darse cuenta del potencial de los datos es complejo. Los datos pueden ayudar a resolver algunos de los desafíos más urgentes del mundo, pero también pueden usarse de manera que impacten negativamente a las personas y la sociedad. Las organizaciones y los gobiernos tienen razón en recurrir a los datos para abordar los principales problemas sociales, como combatir la pandemia de COVID-19 o apoyar a las ciudades para que se vuelvan más inteligentes e innovadoras. Pero esto debe compensarse con esfuerzos para desarrollar métodos para la gestión responsable de los datos en nombre de los interesados. Lograr ambos objetivos simultáneamente (utilizar datos para buenas causas y proteger los derechos de los interesados) no es sencillo. https://www.adalovelaceinstitute.org/doing-good-with-data-what-does-good-look-like-when-it-come...

Los soldados mejorados (con mejoras bioquímicas, cibernéticas o protésicas) pronto convertirse en parte integral de los conflictos armados. El despliegue de soldados con superior habilidades en el campo de batalla plantea importantes cuestiones legales que recién ahora están surgiendo a medida que comenzar a comprender las implicaciones de tales avances tecnológicos. Uno de los Las cuestiones más urgentes con respecto a los soldados mejorados es si el marco legal diseñado para regular y salvaguardar las necesidades de los soldados convencionales, puede y debe - aplicarse de manera diferente cuando los sujetos tienen capacidades cualitativamente diferentes a las previamente comprendido o considerado. En este análisis exhaustivo de la capacidad de tratar soldados mejorados de manera diferente, se consideran varias cuestiones de derecho internacional, como la el uso de armas en conflictos armados, el trato a los detenidos y la prohibición de Torturas y tratos crueles, inhumanos o degradan...