¿Puede la Analogía abrir la barrera del Conocimiento de la IA?
Sesión de Melanie Mitchell del Instituto Santa Fe.
Comienza con una vistra general de la historia de la IA y de qué es el deep learning. Los modelos son capaces de clasificar, subtitular, jugar a juegos de ordenador de forma super humana.
¿Qué es lo que aprenden los modelos? Se entrenó un modelo para detectar si hay un animal en una foto. El modelo lo que aprendió es que si hay un animal el fondo es borroso, no que haya un animal. Correlaciones espúreas. Los modelos no ven lo que vemos los humanos. Funcionan muy bien salvo cuando cometen errores garrafales. Si en un juego se cambia algo, ya no sabe qué hacer.
Las máquinas hacen cosas increíbles,pero no pueden comprender. La máquinas distinguen categorías perceptuales, no conceptos. Ante situaciones complicadas nosotros usamos analogías. Muchas veces esas analogías son recuerdos de otras situaciones similares. Muchas veces entendemos ideas abstractas con analogías con metéáforas físicas. También entendemos mediante analogías de caricaturas.
¿puede la analogía permitir entender? La analogía es mapear una esencia abstracta de una situación a otra situación diferente. Las analogías son los ladrillos invisibles que apoyan nuestros conocimientos.
¿Cómo conseguir que las máquinas hagan analogías?
Sin conceptos no hay pensamientos y sin analogías no hay conceptos.
https://youtu.be/QvLEmueHhqY
por Aniceto Pérez y Madrid, Filósofo de las Tecnologías y Editor de Actualidad Deep Learning (@forodeeplearn)
Comienza con una vistra general de la historia de la IA y de qué es el deep learning. Los modelos son capaces de clasificar, subtitular, jugar a juegos de ordenador de forma super humana.
¿Qué es lo que aprenden los modelos? Se entrenó un modelo para detectar si hay un animal en una foto. El modelo lo que aprendió es que si hay un animal el fondo es borroso, no que haya un animal. Correlaciones espúreas. Los modelos no ven lo que vemos los humanos. Funcionan muy bien salvo cuando cometen errores garrafales. Si en un juego se cambia algo, ya no sabe qué hacer.
Las máquinas hacen cosas increíbles,pero no pueden comprender. La máquinas distinguen categorías perceptuales, no conceptos. Ante situaciones complicadas nosotros usamos analogías. Muchas veces esas analogías son recuerdos de otras situaciones similares. Muchas veces entendemos ideas abstractas con analogías con metéáforas físicas. También entendemos mediante analogías de caricaturas.
¿puede la analogía permitir entender? La analogía es mapear una esencia abstracta de una situación a otra situación diferente. Las analogías son los ladrillos invisibles que apoyan nuestros conocimientos.
¿Cómo conseguir que las máquinas hagan analogías?
Sin conceptos no hay pensamientos y sin analogías no hay conceptos.
https://youtu.be/QvLEmueHhqY
por Aniceto Pérez y Madrid, Filósofo de las Tecnologías y Editor de Actualidad Deep Learning (@forodeeplearn)
Comentarios
Publicar un comentario