AI Index 2022

https://aiindex.stanford.edu/wp-content/uploads/2022/03/2022-AI-Index-Report_Master.pdf

La inversión privada en IA se disparó mientras se intensificaba la concentración de la inversión:

- La inversión privada en IA en 2021 ascendió a unos 93.500 millones de dólares -más del doble de la inversión privada total

inversión privada en 2020, mientras que el número de empresas de IA recién financiadas sigue disminuyendo, pasando de 1051 empresas en

2019 y 762 empresas en 2020 a 746 empresas en 2021. En 2020, hubo 4 rondas de financiación por valor de 500

millones o más; en 2021, hubo 15.

Estados Unidos y China dominaron las colaboraciones entre países en materia de IA:

- A pesar de las crecientes tensiones geopolíticas, Estados Unidos y China tuvieron el mayor número de colaboraciones entre países

colaboración entre países en publicaciones sobre IA entre 2010 y 2021, aumentando cinco veces desde 2010. La colaboración entre

entre ambos países produjo 2,7 veces más publicaciones que entre el Reino Unido y China, la segunda

más alta de la lista.

Los modelos lingüísticos son más capaces que nunca, pero también más sesgados:

- Los modelos lingüísticos de gran tamaño están estableciendo nuevos récords en las pruebas técnicas, pero los nuevos datos muestran que los modelos más grandes son

también son más capaces de reflejar los sesgos de sus datos de entrenamiento. Un modelo de 280 mil millones de parámetros desarrollado en 2021

muestra un aumento del 29% en la toxicidad elicitada con respecto a un modelo de 117 millones de parámetros considerado el estado del arte en

de 2018. Los sistemas se están volviendo significativamente más capaces con el tiempo, aunque a medida que aumentan sus capacidades, también

lo hace la gravedad potencial de sus sesgos.

El aumento de la ética de la IA en todas partes:

- La investigación sobre la equidad y la transparencia en la IA se ha disparado desde 2014, con un aumento de cinco veces en las publicaciones relacionadas

en conferencias relacionadas con la ética. La imparcialidad y el sesgo de los algoritmos han pasado de ser una actividad principalmente académica a

a convertirse en un tema de investigación de gran importancia con amplias implicaciones. Los investigadores con afiliaciones a la industria

han contribuido con un 71% más de publicaciones año tras año en conferencias centradas en la ética en los últimos años.

La IA se vuelve más asequible y de mayor rendimiento:

- Desde 2018, el costo para entrenar un sistema de clasificación de imágenes ha disminuido en un 63,6%, mientras que los tiempos de entrenamiento

han mejorado en un 94,4%. La tendencia de un menor coste de entrenamiento pero un tiempo de entrenamiento más rápido aparece a través de otras tareas de MLPerf

de tareas, como la recomendación, la detección de objetos y el procesamiento del lenguaje, y favorece la adopción comercial más generalizada de las tecnologías de IA.

de las tecnologías de IA.

Datos, datos, datos:

- Los mejores resultados en las pruebas técnicas se basan cada vez más en el uso de datos de entrenamiento adicionales para establecer nuevos resultados de vanguardia. En 2021, 9 sistemas de IA de última generación de los 10 puntos de referencia de este informe se han entrenado con

datos adicionales. Esta tendencia favorece implícitamente a los actores del sector privado con acceso a vastos conjuntos de datos.

Más legislación mundial sobre IA que nunca:

- Un análisis del Índice AI de los registros legislativos sobre IA en 25 países muestra que el número de proyectos de ley que contienen "inteligencia artificial

inteligencia artificial" que se convirtieron en ley pasó de solo 1 en 2016 a 18 en 2021. España, el Reino Unido y los

Estados Unidos aprobaron el mayor número de proyectos de ley relacionados con la IA en 2021 con la adopción de tres cada uno.

Los brazos robóticos son cada vez más baratos:

- Una encuesta del AI Index muestra que el precio medio de los brazos robóticos ha disminuido un 46,2% en los últimos cinco años -

de 42.000 dólares por brazo en 2017 a 22.600 dólares en 2021. La investigación robótica se ha vuelto más accesible y asequible.

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