El aprendizaje profundo se topa con un muro

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https://nautil.us/deep-learning-is-hitting-a-wall-14467/

Con todos los retos de la ética y la computación, y los conocimientos necesarios de campos como la lingüística, la psicología, la antropología y la neurociencia, y no sólo de las matemáticas y la informática, hará falta un pueblo para elevar a una IA. No debemos olvidar nunca que el cerebro humano es quizá el sistema más complicado del universo conocido; si queremos construir algo más o menos igual, la colaboración abierta será clave.

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Es hora de que la IA se explique

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https://www.hpe.com/us/en/insights/articles/it-s-time-for-ai-to-explain-itself-2108.html Los modelos de IA son cada vez más precisos, pero ni siquiera los científicos de datos que los crearon pueden explicar por qué, y eso es un problema. Los algoritmos basados en la IA forman parte de la vida cotidiana de casi todo el mundo. Todos nos hemos acostumbrado a que las máquinas nos sugieran una nueva serie para ver en Netflix, otra persona a la que seguir en Facebook o lo siguiente que tenemos que pedir en Amazon. También están impulsando decisiones mucho más importantes, como en qué acciones invertir, qué procedimientos médicos considerar o si se puede optar a una hipoteca. En algunos casos, un sistema de IA puede ofrecer mejores consejos que un asesor financiero, un médico o un banquero. Pero si acabas en el lado equivocado de un algoritmo, no hay ninguna persona a la que puedas abrochar para explicar por qué tu solicitud de préstamo fue rechazada o tu currículum descartado. Y con demasia...
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Tesla admite que es posible que nunca logre autos totalmente autónomos

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https://www.fastcompany.com/90630440/tesla-admits-it-may-never-achieve-full-self-driving-cars?partner=rss&utm_campaign=rss+fastcompany&utm_content=rss&utm_medium=feed&utm_source=rss Una presentación reciente ante la Comisión de Bolsa y Valores incluye lenguaje en el que se reconoce que es posible que la empresa nunca logre automóviles completamente autónomos, el invento que ha sido su gran ballena blanca durante años. Después del informe de ganancias del primer trimestre de Tesla el lunes, el analista y usuario de Twitter Gordon Johnson señaló que la presentación 10-Q de la compañía tiene en sus factores de riesgo la siguiente declaración: “Estamos desarrollando tecnologías de conducción autónoma y de asistencia al conductor que se basan en sensores basados ​​en la visión, a diferencia de las tecnologías alternativas en desarrollo que, además, requieren otros sensores redundantes. No hay garantía de que cualquier cambio incremental en el equipo específico que implementa...
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Por supuesto que la tecnología perpetúa el racismo. Fue diseñada así

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 A menudo recurrimos a la tecnología para ayudar a resolver problemas. Pero cuando la sociedad define, enmarca y representa a las personas de color como "el problema", esas soluciones suelen hacer más daño que bien. Hemos diseñado tecnologías de reconocimiento facial que se dirigen a los sospechosos de delitos en función del color de la piel. Hemos capacitado sistemas automatizados de elaboración de perfiles de riesgo que identifican de manera desproporcionada a los latinos como inmigrantes ilegales. Hemos diseñado algoritmos de calificación crediticia que identifican de manera desproporcionada a las personas negras como riesgos y les impiden comprar casas, obtener préstamos o encontrar trabajo. Entonces, la pregunta que tenemos que enfrentar es si continuaremos diseñando e implementando herramientas que sirvan a los intereses del racismo y la supremacía blanca. Por supuesto, no es una pregunta nueva en absoluto. https://www.technologyreview.com/2020/06/03/1002589/technology-...
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