LA ILUSIÓN DE LA AI - LOS CHATBOTS DE ÚLTIMA GENERACIÓN NO SON LO QUE PARECEN

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https://mindmatters.ai/2022/03/the-ai-illusion-state-of-the-art-chatbots-arent-what-they-seem/

"un escupidor fluido de tonterías" porque los algoritmos informáticos no entienden el significado de las palabras. Son como Nigel Richards, que ha ganado varios campeonatos de Scrabble en francés sin conocer el significado de las palabras que deletrea.

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Es hora de que la IA se explique

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https://www.hpe.com/us/en/insights/articles/it-s-time-for-ai-to-explain-itself-2108.html Los modelos de IA son cada vez más precisos, pero ni siquiera los científicos de datos que los crearon pueden explicar por qué, y eso es un problema. Los algoritmos basados en la IA forman parte de la vida cotidiana de casi todo el mundo. Todos nos hemos acostumbrado a que las máquinas nos sugieran una nueva serie para ver en Netflix, otra persona a la que seguir en Facebook o lo siguiente que tenemos que pedir en Amazon. También están impulsando decisiones mucho más importantes, como en qué acciones invertir, qué procedimientos médicos considerar o si se puede optar a una hipoteca. En algunos casos, un sistema de IA puede ofrecer mejores consejos que un asesor financiero, un médico o un banquero. Pero si acabas en el lado equivocado de un algoritmo, no hay ninguna persona a la que puedas abrochar para explicar por qué tu solicitud de préstamo fue rechazada o tu currículum descartado. Y con demasia...
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Ann Cavoukian explica por qué la vigilancia invasiva no debería ser la norma en los entornos urbanos modernos y sostenibles

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