Actualidad Deep Learning

 Citando preocupaciones sobre su confiabilidad y el potencial de dañar a las comunidades de color, el Ayuntamiento de Minneapolis votó el viernes para prohibir el uso de tecnología de reconocimiento facial por parte de la policía y otras agencias de la ciudad. Al hacerlo, la ciudad se unió a lugares como Portland, Oregón, Boston y Alameda, California, que ya han prohibido o limitado el uso de la tecnología, que emplea algoritmos complejos para detectar automáticamente rostros humanos desde cámaras de vigilancia, redes sociales y otras fuentes. y emparejarlos con los nombres. La investigación ha encontrado que el software a veces tiene problemas para identificar correctamente a personas negras y latinas. El voto unánime del viernes fue una especie de formalidad después de que la nueva ordenanza despejó un obstáculo final a principios de esta semana cuando pasó por el Comité de Supervisión de Políticas y Gobierno. La ordenanza, que prohíbe a los empleados de la ciudad adquirir o usar...

 La policía india ha reunido a miles de niños desaparecidos y víctimas de la trata con sus familias utilizando una nueva aplicación de reconocimiento facial que, según los activistas, fue un "cambio de juego" para abordar el problema. Decenas de miles de niños desaparecen cada año en India y muchos son objeto de trata para trabajar en restaurantes, industrias artesanales, hornos de ladrillos, fábricas o mendicidad y burdeles. La policía del estado sureño de Telangana desarrolló la herramienta de reconocimiento facial como parte de la Operación Sonrisa, una campaña periódica para abordar el trabajo infantil y los niños desaparecidos. Examinaron más de 3.000 registros en la aplicación y pudieron reunir a más de la mitad de los niños con sus familias en enero. “Los resultados son muy alentadores”, dijo el oficial superior Swathi Lakra, quien supervisó la campaña. “Anteriormente, el gran desafío era qué hacer con los niños después de que los rescatamos, y alojarlos en casas de ac...

 La ubicua tecnología de reconocimiento facial puede exponer la orientación política de las personas, ya que los rostros de liberales y conservadores difieren constantemente. Se aplicó un algoritmo de reconocimiento facial a imágenes naturalistas de 1.085.795 individuos para predecir su orientación política al comparar su similitud con los rostros de otros liberales y conservadores. La orientación política se clasificó correctamente en el 72% de los pares de rostros liberales-conservadores, notablemente mejor que la casualidad (50%), la precisión humana (55%) o una proporcionada por un cuestionario de personalidad de 100 ítems (66%). La precisión fue similar en todos los países (EE. UU., Canadá y el Reino Unido), entornos (Facebook y sitios web de citas) y al comparar rostros entre muestras. La precisión se mantuvo alta (69%) incluso al controlar por edad, género y origen étnico. Dado el uso generalizado del reconocimiento facial, nuestros hallazgos tienen implicaciones críticas pa...

 Clearview AI, la compañía de reconocimiento facial que afirma que ha extraído 3.000 millones de imágenes de Internet para impulsar su sistema de búsqueda de rostros, ha propuesto aplicar su tecnología a todo, desde la vigilancia hasta el comercio minorista y las citas, según una solicitud de patente de 2020 que se hizo pública el jueves . La solicitud de patente se realizó en agosto, tres meses después de que la compañía dijera en un tribunal federal que tomaría acciones voluntarias para "evitar realizar transacciones con clientes no gubernamentales en cualquier lugar". La solicitud de patente, sin embargo, describe formas de aplicar su software de reconocimiento facial al sector privado, así como a la aplicación de la ley y al trabajo social, donde dice que podría usarse para identificar posiblemente a personas que consumen drogas o personas sin hogar. "En muchos casos, puede ser deseable que una persona sepa más sobre una persona que conoce, por ejemplo, a través de n...

 Resulta que la policía de Beverly Hills no solo está interesada en Sublime, también les gustan los Beatles. En un nuevo video que el activista del área de Los Ángeles, Sennett Devermont, dice que fue tomado el 16 de enero, podemos ver a Devermont tratando de hacerle una pregunta al sargento Billy Fair, ahora mejor conocido por disparar a Sublime en la sede de BHPD. Pero, de repente, es interrumpido por la triste voz de Paul McCartney: Ayer ... todos mis problemas parecían tan lejanos ... ANUNCIO PUBLICITARIO Es la inconfundible apertura del clásico de The Beatles "Yesterday", proveniente del teléfono celular del oficial Julian Reyes, que está parado cerca. Fair señala el teléfono de Reyes, como para llamar la atención de Devermont, y se aleja. Devermont, que tiene una placa de identificación de "Medios / Prensa", luego se acerca a Reyes, que todavía está tocando música, y trata de hacerle una pregunta. Pero el oficial no responde, simplemente mira al frente y sosti...

 Tomó cuatro años, pero los gobiernos europeos finalmente acordaron nuevas reglas de privacidad. Los embajadores adjuntos de la UE aprobaron el miércoles el Reglamento de privacidad electrónica, que tiene como objetivo proteger la privacidad de las comunicaciones en línea regulando cómo los operadores de telecomunicaciones, las empresas de tecnología y la industria de la publicidad en línea utilizan los datos personales. A pesar de que todavía hay un largo camino para convertirse en ley - la versión final del proyecto de ley debe ser negociada entre representantes del Consejo de la UE, la Comisión Europea y el Parlamento Europeo - la aprobación de esta semana es un gran paso adelante después de años de disputas entre capitales nacionales sin mucho progreso. "El camino hacia la posición del Consejo no ha sido fácil, pero ahora tenemos un mandato que logra un buen equilibrio entre la protección sólida de la vida privada de las personas y el fomento del desarrollo de nuevas tecnologí...

  En los últimos años, distintas investigaciones han demostrado que el aprendizaje profundo puede igualar el desempeño de expertos humanos a la hora de interpretar imágenes médicas para   la detección temprana del cáncer  y  el diagnóstico de enfermedades oculares . Pero también hay motivos para la cautela. Otra investigación ha señalado que el aprendizaje profundo tiende a  perpetuar la discriminación . Si   el sistema de atención médica ya está plagado de disparidades , las   apps   de aprendizaje profundo hechas sin cuidado podrían empeorar aún más la situación. Un nuevo artículo  publicado en  Nature Medicine  propone  una forma de desarrollar algoritmos médicos capaz de ayudar a revertirla desigualdad existente , en lugar de exacerbarla. Según el profesor asociado de la Universidad de California en Berkeley (EE. UU.) que supervisó la investigación, Ziad Obermeyer, la clave es dejar de entrenar los algor...