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La privacidad es colectiva, como el medioambiente. Si no cuidas tus datos, otros sufren las consecuencias

  La economía de datos se ha desplegado ante nuestras narices durante la última década, argumenta, y nos dimos cuenta tarde de la gravedad de sus consecuencias. Por eso, concluye Véliz, la única respuesta posible es acabar con el modelo. Hay que regular de una vez el uso de los datos y prohibir que se pueda comerciar con ellos. https://retina.elpais.com/retina/2020/11/27/talento/1606484799_921538.html

LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y SU USO EN EL SECTOR PÚBLICO

 En un momento de creciente complejidad, incertidumbre y demandas cambiantes, los gobiernos y los funcionarios públicos necesitan comprender, evaluar e incorporar nuevas formas de hacer las cosas. El OPSI les ayuda arrojando luz sobre los esfuerzos de los gobiernos por crear políticas y servicios más eficientes y adecuados y acompañándolos al momento de explorar e implementar enfoques innovadores. El gobierno puede utilizar la IA para innovar, de hecho, en muchos casos ya lo está haciendo. Por ejemplo, varios líderes a nivel mundial ya cuentan con estrategias para desarrollar la capacidad de la IA como prioridad nacional. La IA se puede utilizar para que los procesos actuales sean más eficientes y precisos. Se puede utilizar para consumir y analizar información no estructurada, como los tweets, para ayudar a los gobiernos a conocer las opiniones de los ciudadanos. Por último, al mirar hacia el futuro, será importante considerar y prepararse para las implicaciones de la IA en la soc...

Libertad, flexibilidad, precariedad y vulnerabilidad en la economía colaborativa en África

 Para muchos de nosotros todavía atrapados en medio de una pandemia mundial, el concepto de un trabajo de oficina regular de nueve a cinco parece un pasado lejano. COVID 19, entre sus muchas lecciones sociales, ha puesto de manifiesto y ha acelerado la transformación digital del trabajo, donde el trabajo puede continuar realizándose en cualquier lugar, en cualquier momento, siempre que tengamos acceso inmediato a una computadora e Internet. Si bien el empleo a distancia basado en Internet puede ser un nuevo componente de nuestras vidas, el advenimiento del trabajo mediado digitalmente ha dejado su huella en África desde hace mucho tiempo. https://montrealethics.ai/between-a-rock-and-a-hard-place-freedom-flexibility-precarity-and-vulnerability-in-the-gig-economy-in-africa-research-summary/

EL LIBRO BLANCO FRANCÉS SOBRE SEGURIDAD INTERNA HACE VARIAS PROPUESTAS PARA EL USO DEL RECONOCIMIENTO FACIAL EN FRANCIA

 Un muy importante Libro Blanco sobre Seguridad Interior, publicado el 16 de noviembre de 2020 por el Ministerio del Interior francés, presenta varias propuestas para el uso de la Tecnología de Reconocimiento Facial (FRT) por parte de las autoridades públicas en Francia. El Libro Blanco sobre Seguridad Interior es un documento con visión de futuro, que contiene cerca de 200 propuestas, basadas en lo que denomina los “retos de seguridad interior” del siglo XXI. Sucede al anterior "Libro blanco sobre seguridad pública", publicado en 2011. El cuarto folleto del Libro Blanco de Seguridad Interior, titulado “Llevando al Ministerio del Interior a la Frontera Tecnológica”, aborda temas en torno a las nuevas tecnologías y dedica dos partes específicas al uso de FRT. Esta breve publicación presentará brevemente estas propuestas relacionadas con FRT, mientras que una publicación separada presentará otras propuestas relacionadas con la IA en el Libro Blanco. https://ai-regulation.com/fr...

Nuevo régimen de competencia para los gigantes tecnológicos para brindar a los consumidores más opciones y control sobre sus datos, y garantizar que las empresas reciban un trato justo.

 Los gigantes tecnológicos estarán sujetos a un nuevo régimen para brindar a los consumidores más opciones y control sobre sus datos, ayudar a las pequeñas empresas a prosperar y garantizar que los medios de comunicación no sean obligados a salir por sus rivales más grandes. Una Unidad de Mercados Digitales dedicada, que se establecerá dentro de la Autoridad de Competencia y Mercados (CMA), trabajará en estrecha colaboración con los reguladores, incluidos Ofcom y la Oficina del Comisionado de Información para introducir y hacer cumplir un nuevo código que regule el comportamiento de las plataformas que actualmente dominan el mercado, como Google y Facebook, para garantizar que los consumidores y las pequeñas empresas no estén en desventaja. Las plataformas en línea brindan enormes beneficios para las empresas y la sociedad. Sus servicios hacen que el trabajo sea más fácil y rápido y ayudan a las personas a mantenerse en contacto entre sí. Millones de personas comparten contenido cr...

¿La IA está haciendo que las personas pierdan la sensación de logro?

 Hay mucha discusión sobre el desplazamiento de puestos de trabajo debido a la automatización basada en IA y la carga económica resultante. Pero qué pasa con los trabajos que no se pierden por completo, sin embargo, pierden su significado debido a la automatización. Estos eventos eventualmente conducen a una disminución del sentido de logro entre los trabajadores. Un artículo reciente, publicado como parte del programa de investigación Ética de las tecnologías socialmente disruptivas en los Países Bajos, sostiene que el logro es una parte clave de lo que hace que el trabajo sea significativo y que los avances en IA y automatización dan lugar a una serie de `` brechas de rendimiento '' en el lugar de trabajo. https://analyticsindiamag.com/is-ai-making-people-lose-a-sense-of-achievement/

Revisión del sesgo en la toma de decisiones algorítmicas

 Los prejuicios injustos, ya sean conscientes o inconscientes, pueden ser un problema en muchos procesos de toma de decisiones. Esta revisión considera el impacto que un uso creciente de herramientas algorítmicas está teniendo sobre el sesgo en toma de decisiones, los pasos necesarios para gestionar los riesgos y las oportunidades que ofrece un mejor uso de los datos para mejorar la equidad. Nos hemos centrado en el uso de algoritmos en decisiones importantes sobre individuos, analizando cuatro sectores (contratación, servicios financieros, vigilancia y gobierno local) y haciendo recomendaciones transversales que tienen como objetivo ayudar a construir los sistemas adecuados para que los algoritmos mejoren, en lugar de que empeorar, la toma de decisiones. https://assets.publishing.service.gov.uk/government/uploads/system/uploads/attachment_data/file/939109/CDEI_review_into_bias_in_algorithmic_decision-making.pdf