Actualidad Deep Learning

Conferencia sobre ética, política y gobernanza de la IA, días 28-29 octubre 2019 Los vídeos contienen todas las ponencias, incluyendo Fei Fei Li, codirectora de HAI Day 1:  https://youtu.be/k0jF- UMC1b4 Day 2:  https://youtu.be/ qPx9P1Mybu8 por Aniceto Pérez y Madrid, Filósofo de las Tecnologías y Editor de Actualidad Deep Learning (@forodeeplearn)

Los esfuerzos para detectar fake news no están tan avanzados como deberías dado que las mejores prácticas se apoyan en detección de patrones que pueden ser explotadas por actores maliciosos. https://www.zdnet.com/article/head-fake-mit-says-fake-news-detection-is-not-what-it-appears/ Adaptado por Aniceto Pérez y Madrid, Filósofo de las Tecnologías y Editor de Actualidad Deep Learning (@forodeeplearn)

La ley únicamente permitirá la distribución de este contenido a los medios de comunicación o con finalidad de sátira o parodia https://www.elmundo.es/tecnologia/2019/10/08/5d9c997a21efa0ed088b4580.html Adaptado por Aniceto Pérez y Madrid, Filósofo de las Tecnologías y Editor de Actualidad Deep Learning (@forodeeplearn)

Durante los últimos años las fake news han sido una seria preocupación. Se cree que las fakes han jugado un papel importante en procesos electorales como las elecciones norteamericanas de 2016 y el referendum del Brexit. https://www.pandasecurity.com/mediacenter/news/deepfake-voice-fraud/ Adaptado por Aniceto Pérez y Madrid, Filósofo de las Tecnologías y Editor de Actualidad Deep Learning (@forodeeplearn)

Deep learning has given rise to technologies that would have been thought impossible only a handful of years ago. Modern generative models are one example of these, capable of synthesizing hyperrealistic images, speech, music, and even video. These models have found use in a wide variety of applications, including making the world more accessible through text-to-speech, and helping generate training data for medical imaging. https://ai.googleblog.com/2019/09/contributing-data-to-deepfake-detection.html

Un nuevo informe de Data and Society suscita dudas sobre soluciones automatizadas para videos modificados para engañar. Apoarse en la IA podría incluso empeorar las cosas al concentrar más daos y poder en manos de corporaciones privadas. https://www.theverge.com/2019/9/18/20872084/ai-deepfakes-solution-report-data-society-video-altered Adaptado por Aniceto Pérez y Madrid, Filósofo de las Tecnologías y Editor de Actualidad Deep Learning (@forodeeplearn)

Five National Health Service trusts have signed partnerships with Google to process sensitive patient records, in what are believed to be the first deals of their kind.  The deals came after DeepMind, the London-based artificial intelligence company, transferred control of its health division to its Californian parent. DeepMind had contracts to process medical data from six NHS trusts in Britain to develop its Streams app, which alerts doctors and nurses when patients are at risk of acute kidney injury, and to conduct artificial intelligence research. https://www.ft.com/content/641e0d84-da21-11e9-8f9b-77216ebe1f17