Operacionalización de la ética de la IA: barreras, facilitadores y próximos pasos

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https://link.springer.com/article/10.1007/s00146-021-01308-8

A mediados de 2019 había más de 80 guías de ética de la IA disponibles en el dominio público. A pesar de ello, en 2020 se produjeron numerosas noticias relacionadas con usos éticamente cuestionables de la IA. En parte, esto se debe a que la teoría de la ética de la IA sigue siendo muy abstracta, y de limitada aplicabilidad práctica para los verdaderos responsables del diseño de algoritmos y sistemas de IA. Nuestra investigación anterior trató de empezar a cerrar esta brecha entre el "qué" y el "cómo" de la ética de la IA mediante la creación de una tipología de búsqueda de herramientas y métodos diseñados para traducir entre los cinco principios éticos más comunes de la IA y las prácticas de diseño implementables. Aunque es un punto de partida útil, esta investigación se basa en la suposición de que todos los profesionales de la IA son conscientes de las implicaciones éticas de la IA, comprenden su importancia y tratan de responder a ellas activamente. En realidad, no está claro que sea así. Es esta limitación la que tratamos de superar aquí realizando un análisis cualitativo con métodos mixtos para responder a las cuatro preguntas siguientes: ¿qué entienden los profesionales de la IA sobre la necesidad de trasladar los principios éticos a la práctica? ¿Qué motiva a los profesionales de la IA a integrar los principios éticos en las prácticas de diseño? ¿A qué obstáculos se enfrentan los profesionales de la IA cuando intentan trasladar los principios éticos a la práctica? Y, por último, ¿qué ayuda quieren y necesitan los profesionales de la IA al trasladar los principios éticos a la práctica?

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