La IA responsable de la profesora Virginia Dignum

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https://www.youtube.com/watch?v=l_57TQ4w1Yw


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El estado de la IA en 10 gráficos

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https://hai.stanford.edu/news/state-ai-10-charts Esta semana, el HAI de Stanford ha publicado su Índice de IA 2021. El índice es un programa independiente desarrollado por un equipo interdisciplinario de HAI en colaboración con el mundo académico, la industria y el gobierno. Cada año analiza el impacto y el progreso de la IA, analizando y destilando patrones sobre el impacto de la IA en todo, desde las economías nacionales hasta el crecimiento del empleo, la diversidad y la investigación. Consulte el informe para conocer en profundidad lo que ha sucedido en el sector este último año, o bien recorra algunos de los aspectos más destacados aquí.  Imagen El gráfico muestra que en Singapur se produjo un fuerte crecimiento de los puestos de trabajo de IA. La demanda de mano de obra para la IA en seis países cubiertos por los datos de Burning Glass ha crecido significativamente en los últimos siete años. Estados Unidos es el único país de los seis que registró una disminución en su propor...
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Es hora de que la IA se explique

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https://www.hpe.com/us/en/insights/articles/it-s-time-for-ai-to-explain-itself-2108.html Los modelos de IA son cada vez más precisos, pero ni siquiera los científicos de datos que los crearon pueden explicar por qué, y eso es un problema. Los algoritmos basados en la IA forman parte de la vida cotidiana de casi todo el mundo. Todos nos hemos acostumbrado a que las máquinas nos sugieran una nueva serie para ver en Netflix, otra persona a la que seguir en Facebook o lo siguiente que tenemos que pedir en Amazon. También están impulsando decisiones mucho más importantes, como en qué acciones invertir, qué procedimientos médicos considerar o si se puede optar a una hipoteca. En algunos casos, un sistema de IA puede ofrecer mejores consejos que un asesor financiero, un médico o un banquero. Pero si acabas en el lado equivocado de un algoritmo, no hay ninguna persona a la que puedas abrochar para explicar por qué tu solicitud de préstamo fue rechazada o tu currículum descartado. Y con demasia...
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Las aplicaciones de recompensa de datos cortejan a los usuarios afectados por el coronavirus

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La monetización de datos durante # COVID19 podría significar que aquellos con menos ingresos están más inclinados a vender datos por una recompensa monetaria.  Nos arriesgamos a que la privacidad se convierta en un lujo en lugar de un derecho, comenta la investigadora Valentina Pavel. Sin embargo, las aplicaciones emergentes también han generado preocupaciones de los grupos de derechos de datos preocupados de que poner un precio a los datos corra el riesgo de convertir la privacidad en algo que solo los ricos pueden pagar. "Las comunidades de bajos ingresos, que ya tienden a ser marginadas, explotadas y sometidas a niveles elevados de vigilancia, también son las más propensas a sentirse presionadas a renunciar a su privacidad bajo el tipo de sistema que estas aplicaciones presentan". https://www.reuters.com/article/us-health-coronavirus-tech-analysis-trfn-idUSKBN22X0GC Adaptado por Aniceto Pérez y Madrid, Filósofo de las Tecnologías y Editor de Actualidad Deep Learning (@foro...
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