La IA en la atención sanitaria: Cuatro retos que impiden una mayor adopción clínica
La atención sanitaria tiene la fiebre de la IA.
Según un informe de CB Insights, las empresas de IA en el sector de la salud obtuvieron un récord de 2.500 millones de dólares en inversiones en el primer trimestre de 2021 a través de 111 acuerdos, lo que supone un aumento del 140% respecto al primer trimestre de 2020. Además, una encuesta de Intel a los líderes de la atención médica encontró que el 84% dice que su organización está utilizando actualmente, o lo hará, la IA, en comparación con el 37% en 2018. La encuesta encontró que los principales usos potenciales de la IA incluyen el análisis predictivo para la intervención temprana, el apoyo a la decisión clínica y la colaboración entre múltiples especialidades.
No solo los proveedores están interesados en el uso de la IA. Los pagadores están utilizando cada vez más la IA para reducir los gastos e identificar a los miembros cuyos costes superan los 250.000 dólares en un año determinado. En una encuesta realizada en 2020 por Deloitte a empresas de ciencias de la vida, más del 50% de los encuestados afirmaron que sus inversiones en IA aumentarán. Se espera que la tecnología tenga "un impacto transformador en la investigación y el desarrollo (I+D) biofarmacéutico", señala Deloitte.
Además, los expertos afirman que la pandemia de COVID-19 no ha hecho más que aumentar el apetito por las soluciones de IA entre los ejecutivos del sector sanitario. Un informe de KPMG reveló que los líderes empresariales del sector sanitario han confiado de forma abrumadora en la capacidad de la IA para supervisar la propagación de los casos de COVID-19 (91%), ayudar al desarrollo de vacunas (94%) y a la distribución (88%), respectivamente.
"Hemos visto la casi eliminación de la angustia competitiva", dice el doctor John Halamka, presidente de la Plataforma de la Clínica Mayo. "Con COVID, descubrimos que teníamos que unirnos como coalición, como sociedad para hacer frente a la respuesta de COVID. Durante COVID se produjeron un montón de asociaciones, colaboraciones y empresas conjuntas no obvias".
El mejor ejemplo de este tipo de asociaciones, señala Halamka, es el hecho de que Google, Microsoft y Apple se unieran para crear el sistema de notificación de la exposición a COVID. Este tipo de colaboraciones, dice, impulsará al sector a desarrollar y adoptar la IA.
Por supuesto, Halamka y otros reconocen que la adopción de la IA en la atención sanitaria es todavía incipiente, en particular en el ámbito clínico. La preocupación por la capacidad de integración en el flujo de trabajo clínico, los sesgos y la integridad de los datos, la falta de un marco ético y de regulación en todo el sector, y los costes y el rendimiento de la inversión (ROI), siguen siendo obstáculos importantes para aumentar la adopción de la IA.
En la primera parte de una serie de dos partes, Health Evolution analizará en profundidad algunos de los obstáculos que impiden una mayor adopción de la IA en los entornos clínicos. En la segunda parte, examinaremos las áreas clínicas más prometedoras para el uso de la IA, además de algunas en el ámbito de las ciencias de la vida.
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