Cómo nos falla la IA

https://ethics.harvard.edu/how-ai-fails-us

La visión dominante de la inteligencia artificial imagina un futuro de sistemas autónomos a gran escala que superan a los humanos en una gama cada vez mayor de campos. Esta visión de la "IA realmente existente" malinterpreta la inteligencia como autónoma en lugar de social y relacional. Es improductiva y peligrosa, ya que optimiza las métricas artificiales de la réplica humana en lugar de aumentar el sistema, y tiende a concentrar el poder, los recursos y la toma de decisiones en una élite de ingenieros.  Las visiones alternativas basadas en la participación y el aumento de la creatividad y la cooperación humanas tienen una larga historia y son la base de muchas tecnologías digitales célebres, como los ordenadores personales e Internet.  Los investigadores y los financiadores deberían reorientar la atención desde la inteligencia general autónoma centralizada hacia una pluralidad de enfoques establecidos y emergentes que amplíen las tradiciones cooperativas y aumentativas, como se observa en éxitos como el proyecto de democracia digital de Taiwán, hasta las plataformas de inteligencia colectiva como Wikipedia. Concluimos con una serie de recomendaciones concretas y un estudio de las tradiciones alternativas.