La ciencia de la inteligencia artificial y sus críticos

https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/03080188.2020.1840821

No parece que mucha gente entienda lo que es imitar la inteligencia humana con éxito, es decir, sin tener en cuenta estados internos como las intenciones. El éxito de la imitación implicará la integración en las sociedades humanas. Los profesionales de la IA se han preocupado por reproducir algo que pueda imitar un cerebro humano individual, sin darse cuenta de que si ese cerebro va a imitar la inteligencia humana, también tendrá que imitar el proceso de socialización en la sociedad humana, porque las características cruciales de la inteligencia humana se encuentran en las sociedades humanas. Un ejemplo notable de ello es el lenguaje natural, que cambia continuamente y es enormemente flexible de maneras que no pueden ser predichas o controladas por los individuos. El hablante de lenguaje natural fluido se nutre del lenguaje de la sociedad del mismo modo que un termómetro se nutre del líquido en el que está inmerso. La temperatura que registra el termómetro es una propiedad del líquido, no del termómetro, que cambia cuando el líquido se calienta o se enfría. Del mismo modo, el lenguaje que habla un individuo con fluidez es una propiedad de la sociedad en la que está inmerso, no una propiedad del individuo; como el termómetro, cambia cuando la sociedad cambia. Esto significa que un Test de Turing, basado puramente en el rendimiento lingüístico, puede ser una excelente prueba de inteligencia similar a la humana en una máquina. La naturaleza del lenguaje natural explica algunos de los recientes y sorprendentes éxitos del aprendizaje profundo y explica sus fracasos. También intento explicar por qué la ciencia de la IA es tan pobre a la hora de presentar y probar sus afirmaciones. Su objetivo es convencer al mundo exterior de su éxito en lugar de dedicarse al tipo de autocrítica asidua que realizan las ciencias físicas.