"Nunca tendremos una verdadera IA sin primero comprender el cerebro"
La búsqueda de la IA siempre se ha tratado de intentar construir máquinas que piensen, al menos en cierto sentido. Pero la cuestión de cuán parecidas deberían ser la inteligencia artificial y la biológica ha dividido la opinión durante décadas. Los primeros esfuerzos para construir IA involucraron procesos de toma de decisiones y sistemas de almacenamiento de información que se inspiraron vagamente en la forma en que los humanos parecían pensar. Y las redes neuronales profundas de hoy en día se inspiran vagamente en la forma en que las neuronas interconectadas se activan en el cerebro. Pero la inspiración suelta suele llegar hasta donde llega.
La mayoría de las personas en IA no se preocupan demasiado por los detalles, dice Jeff Hawkins, neurocientífico y emprendedor tecnológico. Quiere cambiar eso. Hawkins ha estado a caballo entre los dos mundos de la neurociencia y la IA durante casi 40 años. En 1986, después de unos años como ingeniero de software en Intel, se presentó en la Universidad de California, Berkeley, para comenzar un doctorado en neurociencia, con la esperanza de descubrir cómo funcionaba la inteligencia. Pero su ambición chocó contra una pared cuando le dijeron que no había nadie allí para ayudarlo con un proyecto tan grande. Frustrado, cambió Berkeley por Silicon Valley y en 1992 fundó Palm Computing, que desarrolló PalmPilot, un precursor de los teléfonos inteligentes actuales.
Pero su fascinación por los cerebros nunca desapareció. Quince años después, regresó a la neurociencia y estableció el Centro Redwood de Neurociencia Teórica (ahora en Berkeley). Hoy dirige Numenta, una empresa de investigación en neurociencias con sede en Silicon Valley. Allí, él y su equipo estudian la neocorteza, la parte del cerebro responsable de todo lo que asociamos con la inteligencia. Después de una serie de avances en los últimos años, Numenta cambió su enfoque de los cerebros a la IA, aplicando lo que había aprendido sobre la inteligencia biológica a las máquinas.
Las ideas de Hawkins han inspirado a grandes nombres de la IA, incluido Andrew Ng, y han recibido elogios de personas como Richard Dawkins, quien escribió un entusiasta prólogo del nuevo libro de Hawkins A Thousand Brains: A New Theory of Intelligence, publicado el 2 de marzo.
Tuve una larga charla con Hawkins en Zoom sobre lo que significa su investigación sobre el cerebro humano para la inteligencia de las máquinas. No es el primer emprendedor de Silicon Valley que piensa que tiene todas las respuestas, y es probable que no todos estén de acuerdo con sus conclusiones. Pero sus ideas podrían revolucionar la IA.
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