Detectar el sarcasmo con IA

https://www.defenseone.com/technology/2021/05/how-detect-sarcasm-artificial-intelligence/173936/

Una nueva herramienta de inteligencia artificial financiada en parte por el ejército de los EE. UU. Ha demostrado ser experta en una tarea que tradicionalmente ha sido muy difícil para los programas de computadora: detectar el arte humano del sarcasmo. Podría ayudar a los oficiales o agencias de inteligencia a aplicar mejor la inteligencia artificial al análisis de tendencias al evitar publicaciones en las redes sociales que no sean serias.

Ciertas palabras en combinaciones específicas pueden ser un indicador predecible de sarcasmo en una publicación en las redes sociales, incluso si no hay mucho otro contexto, señalaron dos investigadores de la Universidad de Florida Central en un artículo de marzo en la revista Entropy.

Utilizando una variedad de conjuntos de datos de publicaciones de Twitter, Reddit, varios diálogos e incluso titulares de The Onion, Garibay y su colega Ramya Akula trazaron cómo algunas palabras clave se relacionan con otras palabras. “Por ejemplo, palabras como 'solo', 'otra vez', 'totalmente', '!' Tienen bordes más oscuros que las conectan con cualquier otra palabra en una oración. Estas son las palabras de la frase que insinúan sarcasmo y, como era de esperar, reciben más atención que otras ”, escriben.

El método se basa en lo que los investigadores denominan arquitectura de auto-atención, un método para entrenar programas complejos de inteligencia artificial llamados redes neuronales para dar más peso a algunas palabras que a otras, dependiendo de qué otras palabras aparezcan cerca y cuál sea la tarea del programa. que hacer.

“La atención es un mecanismo para descubrir patrones en la entrada que son cruciales para resolver la tarea dada. En el aprendizaje profundo, la auto-atención es un mecanismo de atención para las secuencias, que ayuda a aprender la relación específica de la tarea entre diferentes elementos de una secuencia dada para producir una mejor representación de la secuencia ”, dijo Ivan Garibay, uno de los investigadores, a Defense One. (El concepto originalmente se remonta a un artículo de un investigador alemán y canadiense de 2016).

Puede que la detección del sarcasmo con algoritmos no parezca tener mucha relevancia militar, pero considere cuánto más tiempo pasa la gente en línea que hace unos pocos años. También considere el papel cada vez mayor de la inteligencia de código abierto, como las publicaciones en las redes sociales, para ayudar a los militares a comprender lo que está sucediendo en áreas clave donde podrían estar operando. El trabajo fue apoyado por la Agencia de Proyectos de Investigación Avanzada de Defensa, o DARPA, a través de un programa llamado Simulación Computacional del Comportamiento Social en Línea. El programa busca una "comprensión más profunda y cuantitativa del uso que hacen los adversarios del entorno de información global de lo que es posible actualmente con los enfoques existentes".

No es la primera vez que los investigadores intentan utilizar el aprendizaje automático o la inteligencia artificial para detectar el sarcasmo en fragmentos cortos de texto, como publicaciones en redes sociales. Pero el método mejora los esfuerzos anteriores, muchos de los cuales se basaron en algoritmos de entrenamiento para buscar demasiadas señales muy específicas seleccionadas por los investigadores, como palabras que sugieren emociones específicas o incluso emojis. Eso resultó en que el algoritmo perdiera muchos casos de sarcasmo que no tenían esas características.