Por qué la robustez es clave para desplegar la IA
Construir y probar sistemas robustos de aprendizaje automático seguramente será un desafío en los próximos años. A medida que ML e IA se vuelven cada vez más integrales en las diferentes facetas de la sociedad, es crucial que tengamos en cuenta sus limitaciones y riesgos, y que diseñemos procesos para mejorarlos.
Adaptado por Aniceto Pérez y Madrid, Especialista en Ética de la Inteligencia Artificial y Editor de Actualidad Deep Learning (@forodeeplearn)
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