Por qué la robustez es clave para desplegar la IA

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Construir y probar sistemas robustos de aprendizaje automático seguramente será un desafío en los próximos años. A medida que ML e IA se vuelven cada vez más integrales en las diferentes facetas de la sociedad, es crucial que tengamos en cuenta sus limitaciones y riesgos, y que diseñemos procesos para mejorarlos.


Adaptado por Aniceto Pérez y Madrid, Especialista en Ética de la Inteligencia Artificial  y Editor de Actualidad Deep Learning (@forodeeplearn)

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Tesla admite que es posible que nunca logre autos totalmente autónomos

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