Formando equipo con la IA

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Crear una buena experiencia de usuario de inteligencia artificial (IA) no es fácil. Todos los que usan autocorrección mientras escriben saben que, si bien el sistema generalmente hace un buen trabajo al actuar y corregir errores, a veces comete errores extraños. Lo mismo es cierto para el piloto automático en un Tesla, pero desafortunadamente las apuestas son mucho más altas en el camino que cuando se está sentado detrás de una computadora.

Entrevista con Bernie Molls sobre los retos de construir equipos híbridos.


Adaptado por Aniceto Pérez y Madrid, Filósofo de las Tecnologías y Editor de Actualidad Deep Learning (@forodeeplearn)

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Es hora de que la IA se explique

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https://www.hpe.com/us/en/insights/articles/it-s-time-for-ai-to-explain-itself-2108.html Los modelos de IA son cada vez más precisos, pero ni siquiera los científicos de datos que los crearon pueden explicar por qué, y eso es un problema. Los algoritmos basados en la IA forman parte de la vida cotidiana de casi todo el mundo. Todos nos hemos acostumbrado a que las máquinas nos sugieran una nueva serie para ver en Netflix, otra persona a la que seguir en Facebook o lo siguiente que tenemos que pedir en Amazon. También están impulsando decisiones mucho más importantes, como en qué acciones invertir, qué procedimientos médicos considerar o si se puede optar a una hipoteca. En algunos casos, un sistema de IA puede ofrecer mejores consejos que un asesor financiero, un médico o un banquero. Pero si acabas en el lado equivocado de un algoritmo, no hay ninguna persona a la que puedas abrochar para explicar por qué tu solicitud de préstamo fue rechazada o tu currículum descartado. Y con demasia...
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Tesla admite que es posible que nunca logre autos totalmente autónomos

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https://www.fastcompany.com/90630440/tesla-admits-it-may-never-achieve-full-self-driving-cars?partner=rss&utm_campaign=rss+fastcompany&utm_content=rss&utm_medium=feed&utm_source=rss Una presentación reciente ante la Comisión de Bolsa y Valores incluye lenguaje en el que se reconoce que es posible que la empresa nunca logre automóviles completamente autónomos, el invento que ha sido su gran ballena blanca durante años. Después del informe de ganancias del primer trimestre de Tesla el lunes, el analista y usuario de Twitter Gordon Johnson señaló que la presentación 10-Q de la compañía tiene en sus factores de riesgo la siguiente declaración: “Estamos desarrollando tecnologías de conducción autónoma y de asistencia al conductor que se basan en sensores basados ​​en la visión, a diferencia de las tecnologías alternativas en desarrollo que, además, requieren otros sensores redundantes. No hay garantía de que cualquier cambio incremental en el equipo específico que implementa...
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Publicación del primer informe de progreso del Comité Ad hoc de Inteligencia Artificial (CAHAI)

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 El 23 de septiembre de 2020, el Comité de Ministros aprobó el informe de avances del Comité Ad hoc de Inteligencia Artificial (CAHAI), en el que se detallan los trabajos realizados y los avances hacia el cumplimiento del mandato del comité desde su constitución el 11 de septiembre de 2019. El informe de situación establece una hoja de ruta clara para la acción hacia un instrumento jurídico del Consejo de Europa basado en los derechos humanos, el Estado de derecho y la democracia. Su clara relevancia también ha sido confirmada y reforzada por la reciente pandemia de COVID-19. Se espera que el estudio preliminar de viabilidad, que proporciona indicaciones sobre el marco legal sobre el diseño y el desarrollo de inteligencia artificial basado en los estándares del Consejo de Europa, sea examinado por la CAHAI en su próxima tercera reunión plenaria en diciembre de 2020. 2021 también estará dedicado a múltiples -consultas a las partes interesadas y la finalización de los elementos del m...
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