17 Conclusiones clave del informe sobre el Libro Blanco UE

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La Inteligencia Artificial tiene el potencial de lograr avances importantes en varias áreas, pero sus aplicaciones crecientes plantean preguntas complejas y provocan amplias preocupaciones en toda la sociedad. En los últimos años, las organizaciones internacionales y los gobiernos de todo el mundo han enfatizado la necesidad de abordar tanto las oportunidades como los desafíos sociales que plantea la IA. ¿Cómo podemos garantizar que la IA se diseñe y use de manera responsable? ¿Cómo establecemos reglas éticas y legales para proteger a las personas, evitar sesgos y ayudar a establecer esquemas de responsabilidad justos y adecuados? La misión principal de la Cátedra de Regulación AI es investigar cómo la regulación puede apoyar la innovación sostenible y ética. En este contexto, preparamos una presentación detallada para la consulta iniciada por la Comisión Europea tras la publicación, en febrero de 2020, de su Libro Blanco sobre Inteligencia Artificial: un enfoque europeo hacia la excelencia y la confianza.

Este artículo enumera las 17 conclusiones del informe de Chair on the Legal and Regulatory Implications of Artificial Intelligence at MIAI Grenoble Alpes.


Adaptado por Aniceto Pérez y Madrid, Especialista en Ética de la Inteligencia Artificial  y Editor de Actualidad Deep Learning (@forodeeplearn)

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