Hacer visible lo invisible: lo que el compromiso público descubre sobre los privilegios y el poder en los sistemas de datos

-
Los eventos recientes en los Estados Unidos tienen un paralelismo sorprendente con un momento de definición social en el Reino Unido: después de una extensa investigación, una campaña de los padres de Stephen Lawrence y una amplia cobertura pública y mediática, el informe de Macpherson concluyó que la Policía Metropolitana era institucionalmente racista. Este término se origina en el trabajo de Carmichael y Hamilton (1967), quienes sostienen que el racismo individual es a menudo visible debido a su naturaleza abierta, pero el racismo institucional es menos evidente porque se origina en prácticas históricas, se perpetúa a través de prácticas de larga data en la sociedad y está sujeto a menos desafío, escrutinio y condena pública como consecuencia.
En nuestro trabajo para garantizar que los datos y la IA funcionen para las personas y la sociedad, es crucial abordar el racismo institucional, la desigualdad estructural y la injusticia. En nuestro prospecto Repensar datos, afirmamos que los datos no son, y nunca han sido neutrales: la forma en que se recopilan, interpretan y utilizan los datos refleja las normas sociales aceptadas.

Creo que es excesiva la defensa de las personas discapacitadas frente a la tecnología, por ejemplo que los asistentes virtuales como Siri o Alexa no entiendan a las personas con dificultad de habla. Los ciegos no pueden conducir, y mejor que no lo hagan, y no es una discriminación tecnológica. Dejando aparte si es ético o no que una máquina estime el sexo del alguien, mosquearse porque no detecta el género es excesivo, ya que el género es un sentimiento subjetivo que las máquinas no pueden extraer. El sexo tiene rasgos físicos identificativos, generalmente poco equívocos, el género es una autoconciencia psicológica.


Adaptado por Aniceto Pérez y Madrid, Filósofo de las Tecnologías y Editor de Actualidad Deep Learning (@forodeeplearn)

Comentarios

Publicar un comentario

Popular

Es hora de que la IA se explique

-
https://www.hpe.com/us/en/insights/articles/it-s-time-for-ai-to-explain-itself-2108.html Los modelos de IA son cada vez más precisos, pero ni siquiera los científicos de datos que los crearon pueden explicar por qué, y eso es un problema. Los algoritmos basados en la IA forman parte de la vida cotidiana de casi todo el mundo. Todos nos hemos acostumbrado a que las máquinas nos sugieran una nueva serie para ver en Netflix, otra persona a la que seguir en Facebook o lo siguiente que tenemos que pedir en Amazon. También están impulsando decisiones mucho más importantes, como en qué acciones invertir, qué procedimientos médicos considerar o si se puede optar a una hipoteca. En algunos casos, un sistema de IA puede ofrecer mejores consejos que un asesor financiero, un médico o un banquero. Pero si acabas en el lado equivocado de un algoritmo, no hay ninguna persona a la que puedas abrochar para explicar por qué tu solicitud de préstamo fue rechazada o tu currículum descartado. Y con demasia...
Leer más

Ann Cavoukian explica por qué la vigilancia invasiva no debería ser la norma en los entornos urbanos modernos y sostenibles

-
https://www.codastory.com/authoritarian-tech/privacy-smart-cities/ De Ámsterdam a Dubai, las ciudades inteligentes prometen un futuro brillante y sostenible. Pensemos en los sistemas de GPS que ponen en verde las luces de las calles para las ambulancias que se acercan y en los sistemas de riego que controlan la calidad del suelo y el clima para conservar el agua. Sin embargo, la tecnología que hay detrás puede tener serias implicaciones para nuestra privacidad y derechos civiles. En 2016, San Diego desplegó farolas equipadas con cámaras de vigilancia para controlar el tráfico, pero la policía ha utilizado desde entonces sus imágenes durante las investigaciones. En la primavera de 2020, incluso se encendieron en las protestas de Black Lives Matter. El ayuntamiento está estudiando ahora una nueva normativa para regular su uso.  En 2017, la doctora Ann Cavoukian aceptó trabajar como asesora en un proyecto ahora abandonado, en el que la empresa hermana de Google, Sidewalk Labs, planeab...
Leer más

Gemelos digitales, cerebros virtuales y los peligros del lenguaje

-
https://ethicsblog.crb.uu.se/2022/01/18/digital-twins-virtual-brains-and-the-dangers-of-language/ Se ha empezado a introducir una nueva tecnología de simulación por ordenador, por ejemplo, en la industria manufacturera. La simulación por ordenador se llama gemelo digital, lo que me reta a dar vida al lector a lo que algo que suena tan imaginativo puede ser en realidad. La explicación más realista que puedo encontrar proviene del mundo de Harry Potter. ¿Recuerdan el mapa de Hogwarts, que no sólo muestra todas las habitaciones y pasillos, sino también los pasos en tiempo real de quienes se escabullen por la escuela? Un mapa similar puede crearse fácilmente en un entorno informático conectando el mapa en el ordenador con sensores en el suelo del edificio que representa el mapa. Inmediatamente se tiene un mapa digital interactivo del edificio que se actualiza automáticamente y muestra los movimientos de la gente en él. Imaginemos además que la simulación informática puede hacer cálculos qu...
Leer más