Una demostración aterradora de cómo podría ser el reconocimiento facial sin control
Una empresa de reconocimiento facial y analítica de vídeo ha creado un producto que nos recuerda con crudeza el poder de estas tecnologías y cómo es probable que las utilicen con el tiempo las fuerzas del orden, las empresas poderosas y otros, si nosotros como sociedad lo permitimos.
La tecnología en cuestión tiene que ver con la búsqueda de vídeo, que describimos en nuestro informe de análisis de vídeo de 2019. En el pasado, los operadores de vídeo que buscaban algo tenían que desplazarse manualmente por muchas horas de vídeo, pero la tecnología está automatizando cada vez más esas búsquedas. En una presentación para los suscriptores del grupo de investigación sobre vigilancia IPVM, una empresa llamada Vintra presentó su tecnología para buscar rápidamente en grandes almacenes de material de vídeo
Merece la pena ver la parte relevante de tres minutos de la presentación completa. En ella, un ejecutivo de la empresa busca en un centro de tránsito de San José (California) el material de vídeo capturado durante un mes por unas 10 cámaras fijas, además de las cámaras corporales. El sistema hace una búsqueda de reconocimiento facial en todo el vídeo almacenado de ese mes y produce 23 instantáneas del hombre en las cámaras del centro. Al hacer clic en cualquiera de las instantáneas se reproduce el vídeo en el que fue capturado.
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DoneYa es una demostración del nuevo y asombroso poder que crean los sistemas de cámaras de vigilancia cuando se combinan con el reconocimiento facial y las capacidades de búsqueda actuales.
Pero hay más. El ejecutivo de Vintra pulsa entonces un botón llamado "Buscar asociados". Selecciona un periodo de tiempo -él utiliza 10 minutos, pero podría haber sido más corto o más largo- y luego ejecuta una nueva búsqueda. Esta búsqueda arroja instantáneas de otras 154 personas, cada una de las cuales fue vista por la cámara en los 10 minutos siguientes al sujeto.
En otras palabras, este sistema permite utilizar el reconocimiento facial para seguir no sólo a una persona, sino para trazar las asociaciones de las personas entre sí.
De las personas vistas con el sujeto en la demostración, 150 aparecieron en cámara con él sólo una vez, y otras tres aparecieron con él dos veces. Un hombre, sin embargo, tuvo 14 "apariciones" con el sujeto, lo que claramente no es una coincidencia, sino el resultado de alguna asociación entre los dos hombres. El sistema mostraba instantáneas de las 14 coapariciones, y al hacer clic en ellas se reproducía al instante el vídeo de los dos juntos.
Los hombres podían ser cualquier cosa, desde compañeros de trabajo hasta compañeros de viaje o amantes. Tal vez al hacer clic para ver sus apariciones conjuntas se aclararía cuál. Pero sea como fuere, su relación se ha revelado a las miradas indiscretas de esta red de cámaras y sus operadores. Uno de los lemas de Vintra es "Conoce lo que las cámaras saben", y si este producto está a la altura de la demostración, es un eslogan espeluznantemente acertado, entre otras cosas porque capta la forma en que la IA está permitiendo que las cámaras de vídeo "despierten", haciéndolas capaces no sólo de grabar vídeo de forma tonta, sino de entender cada vez más lo que están viendo.
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