La trampa de Turing: la promesa y el peligro de una inteligencia artificial similar a la humana

https://digitaleconomy.stanford.edu/news/the-turing-trap-the-promise-peril-of-human-like-artificial-intelligence/

En 1950, Alan Turing propuso un "juego de imitación" como prueba definitiva para saber si una máquina era inteligente: ¿podría una máquina imitar a un humano tan bien que sus respuestas a las preguntas fueran indistinguibles de las de un humano1 . Los beneficios de la inteligencia artificial similar a la humana (HLAI) incluyen el aumento de la productividad, el incremento del ocio y, quizás lo más profundo, una mejor comprensión de nuestras propias mentes.


Pero no todos los tipos de IA son similares a los humanos -de hecho, muchos de los sistemas más potentes son muy diferentes de los humanos- y un enfoque excesivo en el desarrollo y despliegue de la HLAI puede llevarnos a una trampa. A medida que las máquinas se convierten en mejores sustitutos del trabajo humano, los trabajadores pierden poder de negociación económica y política y se vuelven cada vez más dependientes de quienes controlan la tecnología. En cambio, cuando la IA se centra en aumentar a los humanos en lugar de imitarlos, los humanos conservan el poder de insistir en una parte del valor creado. Además, el aumento crea nuevas capacidades y nuevos productos y servicios, generando en última instancia mucho más valor que la IA meramente humana. Aunque ambos tipos de IA pueden ser enormemente beneficiosos, actualmente hay un exceso de incentivos para la automatización en lugar del aumento entre los tecnólogos, los ejecutivos de las empresas y los responsables políticos.


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