Explicaciones locales a través de la necesidad y la suficiencia: Unificando teoría y práctica

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https://arxiv.org/pdf/2103.14651.pdf

La necesidad y la suficiencia son los componentes básicos

de todas las explicaciones acertadas. Sin embargo, a pesar de su

importancia, estas nociones han sido conceptualmente subdesarrolladas y aplicadas de manera inconsistente

en inteligencia artificial explicable (XAI), un área de investigación en rápido crecimiento que hasta ahora carece de

bases teóricas firmes. Construyendo sobre el trabajo en

lógica, probabilidad y causalidad, establecemos la

papel central de la necesidad y la suficiencia en XAI,

unificando métodos aparentemente dispares en un solo

marco formal. Ofrecemos un algoritmo sólido y completo para calcular factores explicativos.

con respecto a un contexto dado, y demostrar

su flexibilidad y desempeño competitivo contra

alternativas de vanguardia en diversas tareas.

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