Explicaciones locales a través de la necesidad y la suficiencia: Unificando teoría y práctica
https://arxiv.org/pdf/2103.14651.pdf
La necesidad y la suficiencia son los componentes básicos
de todas las explicaciones acertadas. Sin embargo, a pesar de su
importancia, estas nociones han sido conceptualmente subdesarrolladas y aplicadas de manera inconsistente
en inteligencia artificial explicable (XAI), un área de investigación en rápido crecimiento que hasta ahora carece de
bases teóricas firmes. Construyendo sobre el trabajo en
lógica, probabilidad y causalidad, establecemos la
papel central de la necesidad y la suficiencia en XAI,
unificando métodos aparentemente dispares en un solo
marco formal. Ofrecemos un algoritmo sólido y completo para calcular factores explicativos.
con respecto a un contexto dado, y demostrar
su flexibilidad y desempeño competitivo contra
alternativas de vanguardia en diversas tareas.
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