IA Sostenible
El coste de lograr modelos del último crece de forma alarmante estableciendo una barrera difícil de superar. La IA no solo debe ser más precisa, también no empeorar el planeta.
Se llama Red AI el el concepto de obtener los mejores resultados con la tecnología más reciente (state of the art SOTA) con la potencia de cálculo que haga falta. Paulatinamente en los congresos de IA se ha pasado de buscar aumentar la precisión a buscar también la eficiencia.
Se denomina Green AI la investigación que busca mejorar los resultados sin aumenta los costes computacionales o incluso reducirlos.
El artículo contempla la medida de diversas magnitudes de los costes.
Trata la huella de carbono y la eficiencia. También de la transparencia en los costes de la IA.
https://medium.com/ai2-blog/green-ai-db24a414a7a4
por Aniceto Pérez y Madrid, Filósofo de las Tecnologías y Editor de Actualidad Deep Learning (@forodeeplearn)
Se llama Red AI el el concepto de obtener los mejores resultados con la tecnología más reciente (state of the art SOTA) con la potencia de cálculo que haga falta. Paulatinamente en los congresos de IA se ha pasado de buscar aumentar la precisión a buscar también la eficiencia.
Se denomina Green AI la investigación que busca mejorar los resultados sin aumenta los costes computacionales o incluso reducirlos.
El artículo contempla la medida de diversas magnitudes de los costes.
Trata la huella de carbono y la eficiencia. También de la transparencia en los costes de la IA.
https://medium.com/ai2-blog/green-ai-db24a414a7a4
por Aniceto Pérez y Madrid, Filósofo de las Tecnologías y Editor de Actualidad Deep Learning (@forodeeplearn)
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