Acaso estamos equivocados respecto a la IA

Este artículo cuenta la visión del profesor del MIT Pérez-Breva de la IA.

Primero, considera que hay un excesivo enfoque hacia los datos. Esto signifca que los modelos de IA son modelos probailísticos. Así, la importancia es de los datos, no del algoritmo. Los modelos deberían aprender con muchos menos datos.

Asegura que el Machine Learning tiene una aplicación muy estrecha, por tanto intentar aplicarlo a problemas generales fallará.

Desde siempre se ha intentado automatizar empleos y nunca ha funcionado.

La gente frecuentemente confunde automatización e IA.

Luis Pérez considera qe los sistemas de IA se parecen más a una nueva especie con un modo diferente de inteligencia que los humanos.

En cualquier caso, la iA ha venido para quedarse, aunque los dispositivos tienen una inteligencia distinta de la humana. Tiene el poder de resolver muchos problemas junto con los seres humanos.

https://www.forbes.com/sites/cognitiveworld/2020/02/23/this-ai-researcher-thinks-we-have-it-all-wrong/#120786b571e3

Adaptado por Aniceto Pérez y Madrid, Filósofo de las Tecnologías y Editor de Actualidad Deep Learning (@forodeeplearn)

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