La IA ha llegad para quedarse,pero estamos sacrificando sefuridad y pivacidad

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Nuevo curso de la universidad de Seattle sobre ética e IA

https://www.seattletimes.com/business/technology/seattle-university-launches-public-course-to-bring-the-ethics-of-artificial-intelligence-to-the-masses/

AI Training, AI FATE (fairness accuracy transparency ethics),

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Es hora de que la IA se explique

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https://www.hpe.com/us/en/insights/articles/it-s-time-for-ai-to-explain-itself-2108.html Los modelos de IA son cada vez más precisos, pero ni siquiera los científicos de datos que los crearon pueden explicar por qué, y eso es un problema. Los algoritmos basados en la IA forman parte de la vida cotidiana de casi todo el mundo. Todos nos hemos acostumbrado a que las máquinas nos sugieran una nueva serie para ver en Netflix, otra persona a la que seguir en Facebook o lo siguiente que tenemos que pedir en Amazon. También están impulsando decisiones mucho más importantes, como en qué acciones invertir, qué procedimientos médicos considerar o si se puede optar a una hipoteca. En algunos casos, un sistema de IA puede ofrecer mejores consejos que un asesor financiero, un médico o un banquero. Pero si acabas en el lado equivocado de un algoritmo, no hay ninguna persona a la que puedas abrochar para explicar por qué tu solicitud de préstamo fue rechazada o tu currículum descartado. Y con demasia...
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Tesla admite que es posible que nunca logre autos totalmente autónomos

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https://www.fastcompany.com/90630440/tesla-admits-it-may-never-achieve-full-self-driving-cars?partner=rss&utm_campaign=rss+fastcompany&utm_content=rss&utm_medium=feed&utm_source=rss Una presentación reciente ante la Comisión de Bolsa y Valores incluye lenguaje en el que se reconoce que es posible que la empresa nunca logre automóviles completamente autónomos, el invento que ha sido su gran ballena blanca durante años. Después del informe de ganancias del primer trimestre de Tesla el lunes, el analista y usuario de Twitter Gordon Johnson señaló que la presentación 10-Q de la compañía tiene en sus factores de riesgo la siguiente declaración: “Estamos desarrollando tecnologías de conducción autónoma y de asistencia al conductor que se basan en sensores basados ​​en la visión, a diferencia de las tecnologías alternativas en desarrollo que, además, requieren otros sensores redundantes. No hay garantía de que cualquier cambio incremental en el equipo específico que implementa...
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Decisiones trágicas y la virtud de las lagunas de tecno-responsabilidad

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https://link.springer.com/content/pdf/10.1007/s13347-022-00519-1.pdf Existe la preocupación de que el despliegue generalizado de máquinas autónomas abran una serie de "vacíos de responsabilidad" en toda la sociedad. A lo largo de los años se han propuesto varias articulaciones de estas brechas de tecno-responsabilidad se han propuesto a lo largo de los años, junto con varias soluciones potenciales. La mayoría de estas soluciones se centran en "tapar" o "disolver" las lagunas. Este artículo ofrece una perspectiva alternativa. En él se defiende que las lagunas de tecnorresponsabilidad son, a veces, bienvenidas y que una de las ventajas de las máquinas autónomas es que nos permiten aceptar ciertos tipos de vacíos de responsabilidad. El argumento se basa en la idea de que la moral humana es a menudo trágica. Nosotros A menudo nos enfrentamos a situaciones en las que las consideraciones morales que compiten entre sí tiran en diferentes direcciones y es imposibl...
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