El Small Data puede jugar un gran papel en la IA
Más de los 3/4 de las grandes compañías están hambrientas de datos. Sin embargo los datos valiosos de la mayor parte de las empresas son pequeños datasets.
La experiencia demuestra que pequeños datasets combinados con expertos humanos da buenos resultados. Por cada gran dataset hay mil pequeños datasets sin uso. Se ha visto que las anotaciones en unos pocos datos de un gran dataset resulta muy valioso.
La idea es convertir a los codificadores, responsables de la precisa evaluación, en entrenadores de IA capaces de enriquecer la IA con conocimiento médico.
La universidad de Harvard, tras un trabajo de 12 semanas, ha llegado a estar conclusiones:
- el equilibrio entre aprendizaje automático y la experiencia humana permite crear herramientas inteligentes con pequeños datasets.
- enfocarse en la calidad del trabajo humano, no en la cantidad del poder de cálculo.
- reconocer la dinámica social en los equipos que trabajan con small data. Los codificadores se ven no como profesores de IA, sino profesores de sus colegas.
Resulta prometedor la aplicación de small data en diversas industrias. La ventaja competitiva vendrá no de la automatización, sino del factor humano.
https://hbr.org/2020/02/small-data-can-play-a-big-role-in-ai
por Aniceto Pérez y Madrid, Filósofo de las Tecnologías y Editor de Actualidad Deep Learning (@forodeeplearn)
La experiencia demuestra que pequeños datasets combinados con expertos humanos da buenos resultados. Por cada gran dataset hay mil pequeños datasets sin uso. Se ha visto que las anotaciones en unos pocos datos de un gran dataset resulta muy valioso.
La idea es convertir a los codificadores, responsables de la precisa evaluación, en entrenadores de IA capaces de enriquecer la IA con conocimiento médico.
La universidad de Harvard, tras un trabajo de 12 semanas, ha llegado a estar conclusiones:
- el equilibrio entre aprendizaje automático y la experiencia humana permite crear herramientas inteligentes con pequeños datasets.
- enfocarse en la calidad del trabajo humano, no en la cantidad del poder de cálculo.
- reconocer la dinámica social en los equipos que trabajan con small data. Los codificadores se ven no como profesores de IA, sino profesores de sus colegas.
Resulta prometedor la aplicación de small data en diversas industrias. La ventaja competitiva vendrá no de la automatización, sino del factor humano.
https://hbr.org/2020/02/small-data-can-play-a-big-role-in-ai
por Aniceto Pérez y Madrid, Filósofo de las Tecnologías y Editor de Actualidad Deep Learning (@forodeeplearn)
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