Cuatro principios de inteligencia artificial explicable

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 El Instituto Nacional de Estándares y Tecnología (“NIST”) ha publicado el primer borrador de los Cuatro Principios de la Inteligencia Artificial Explicable (NISTIR 8312), un libro blanco que busca definir los principios que capturan las propiedades fundamentales de los sistemas de IA explicables. El Copresidente de la Iniciativa AI Lee Tiedrich, Sam Choi y James Yoon discuten el borrador, junto con otros desarrollos legislativos relacionados con NIST, en The Journal of Robotics, Artificial Intelligence and Law. Para obtener más información, visite nuestro kit de herramientas de inteligencia artificial.

https://www.insidetechmedia.com/2020/11/04/nist-solicits-comments-on-four-principles-of-explainable-artificial-intelligence-and-other-developments/

Editado por Aniceto Pérez y Madrid, Especialista en Ética de la Inteligencia Artificial y Editor de Actualidad Deep Learning (@forodeeplearn).

Los artículos publicados son incluidos por su estimada relevancia y no expresan necesariamente los puntos de vista del Editor este Blog.


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