Cinco cuestiones críticas para explicar la IA Explicable

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 Explicabilidad es algo muy amplio. El artículo muestra 5 preguntas a hacerse para afrontar la explicabilidad:

¿A quién hay que explicar? diferentes interesados

¿Qué explicar? Lista de objetivos y razones para explicar

?Cómo explicar? Diferentes métodos de explicación

¿Cuando explicar? Antes o después del desarrollo

¿Cuales son las técnicas de explicación? Taxonomía de diferentes técnicas

https://towardsdatascience.com/five-critical-questions-to-explain-explainable-ai-e0c40bdca368

Editado por Aniceto Pérez y Madrid, Especialista en Ética de la Inteligencia Artificial y Editor de Actualidad Deep Learning (@forodeeplearn).

Los artículos publicados son incluidos por su estimada relevancia y no expresan necesariamente los puntos de vista del Editor este Blog.


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