Cinco cuestiones críticas para explicar la IA Explicable
Explicabilidad es algo muy amplio. El artículo muestra 5 preguntas a hacerse para afrontar la explicabilidad:
¿A quién hay que explicar? diferentes interesados
¿Qué explicar? Lista de objetivos y razones para explicar
?Cómo explicar? Diferentes métodos de explicación
¿Cuando explicar? Antes o después del desarrollo
¿Cuales son las técnicas de explicación? Taxonomía de diferentes técnicas
https://towardsdatascience.com/five-critical-questions-to-explain-explainable-ai-e0c40bdca368
Editado por Aniceto Pérez y Madrid, Especialista en Ética de la Inteligencia Artificial y Editor de Actualidad Deep Learning (@forodeeplearn).
Los artículos publicados son incluidos por su estimada relevancia y no expresan necesariamente los puntos de vista del Editor este Blog.
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